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인공지능 기술을 위한 사회적 논의는 계속될 것이다. 1. 인공지능 (AI) 이란?
2. 인공지능의 유형
3. 인공지능의 역사와 현재 발달수준
4. 인공지능의 장단점
(1) 인공지능의 장점
(2) 인공지능의 단점
5. 인공지능 기술 기업적용 사례
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인공지능 기술은 단시일 내에 기술적사업적인 성과를 올리기 어렵기 때문에, 장기적으로 체계적인 지원과 노력이 지속되어야 하는 분야이다. 이제까지 우리나라 대부분의 기업들은 선진업체들의 제품을 신속하게 따라가는 “패스트팔로워
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된 프로그램 없이 무조건 도입한다면 구직자-기업 간 희망 사항이나 이해관계 등의 갈등이 생겨 합격하여 입사하더라도 재직기간이 예상보다 줄어들 위험성이 크다. 그리하여 인공지능 채용 시스템에 관한 계속된 테스트와 개선, 개발 및 구
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인공지능과 빅데이터, 클라우딩 기술들의 발전은 인공지능을 기반으로 한 의료진단 영 역에서의 높은 성과를 보일 것으로 예측된다.
신종 코로나바이러스(코로나19)가 전 세계적 확산 될 것이라는 것을 한발 앞서 경고한 기업이 있다.?바로
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가져다 주고 있다. 대부분의 브랜드는 자체적인 버추얼 인플루언서를 소유하고 있으며 한 기업에서는 이런 버추얼 인플루언서를 제작하여 제공하는 스타트업도 내놓았다. 이 스타트업은 한국인들의 외형을 학습하고 인공지능 기술로 버추얼
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기업성과에 미치는 영향」. 『회계정보연구』. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능이란
2. 인공지능과 경영 접목 - 딥러닝 기술을 통한 경영
3. 인공지능을 경영에 접목 시켰을 때 나타나는 긍정적 효과
4. 인공지능을 경영에 접목 시
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인공지능(Artifical Intelligence)
학습, 문제해결, 패턴인식 등과 같이 주로 인간 지능과 연결된 인지 문제를 해결하는데 주력하는 컴퓨터 공학분야
- 데이터 웨어하우스에서 집계 되고 추출
- 데이터를 통해 동적으로 수집, 관계없이 기업은 기계
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인공지능으로 인한 노동직군과 사회의 양극화 현상이다. 중간직 일자리의 감소는 경제적 빈부 격차가 불러오게 되고, 인공지능이 가져올 삶의 질적 향상이 한쪽으로 치우치게 되면서 국가, 기업, 그리고 사회 구성원의 양극화 현상을 더욱 심
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인공지능 혁명 2030 / 박영숙, 벤 고르첼 저 / 엄성수 역 / 더블북 / 2016
- 인공지능은 어떻게 산업의 미래를 마꾸는가 / 신지나, 조성배 외 3명 저 / 한스미디어 / 2016
- 인공지능 산업을 통한 미래산업발전과 전망 / 편집부 저 / 그린나인 / 2016
- 인
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인공지능 ‘기본법’의 제정 및 관련 법률의 제·개정과 사회 인프라 확충 및 개선을 통한 규제 실효성의 확보를 주장한다. 그리고 이와 같은 기존 사회의 제도적·규범적 변화 노력은 개인이나 기업, 정부와 국제사회의 모든 구성원의 논의를
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