|
자연어 처리 분야는 짧은 시간에 급격한 발전을 보인 분야이지만 아직 사람들에게 불만족을 주는 부분이 분명히 있다. 이를 해결하기 위해 기술적인 개선뿐 아니라 더 다양한 분야의 언어 데이터를 보유하는 것도 필요할 것이다. 언어 데이터
|
|
|
언어학과 자연언어처리의 기본적인 원리를 중점으로 간략히 살펴보았으나 세부 내용으로 들어갈수록 언어학을 기호와 연산 및 논리를 이해하고 설계해야한다. 통합적인 관점과 논리력을 요구하는 쉽지 않지만, 매력적인 분야라고 할 수 있
|
|
|
언어학사강의』, 박이정, 2016.
3. 권혁승, 「코퍼스언어학의 실제 및 응용」, 『응용언어학』24(3), 2008.
4. 권혁철, 「한국어 철자 검사기와 문법 검사기」, 『정보과학회지』15(10), 1997.
5. 김학수, 「언어학과 자연언어 자동처리」,『시민인문학
|
|
|
언어학, 통계학과 같은 다양한 컴퓨터 분야의 지식 역시 필요로 한다. 컴퓨터 언어학은 다방면의 지식이 있어야 하는 복합적인 학문 과목이라고 말할 수 있다.
Ⅲ. 결론
이상으로 자연 언어처리 기술과 컴퓨터 언어학에 대해서 알아보았다. 컴
|
|
|
언어학자들은 컴퓨터를 이용한 언어 처리, 컴퓨터의 언어 이해와 발화뿐만 아니라 컴퓨터 작동을 위한 언어 프로그램까지 깊숙이 관심을 갖고 연구하고 있다. 자연어처리 기법을 사용하는 가장 큰 분야는 기계번역(Machine Translation)과 음성인
|
|
|
처리를 넘어서 음성언어의 번역으로까지 확대될 전망이며, 자동번역과 자동통역이 세계화 시대의 정보 수집과 유통, 활용을 위한 핵심 기술이 될 것임에는 틀림없을 것으로 보인다.
Ⅲ. 결 론
컴퓨터 언어학은 인간이 알고 있는 언어 지식을
|
|
|
: Rockwell/NNP + International/NNP : 고유명사 +고유명사
2위 : president/NN + of/IN : 명사 + 전치사
3위 : the/DT + agreement/NN : 한정사 + 명사
…
* 위의 경우 문장 구성상 흔히 쓰임.
No chunking list - 순위상 거의 마지막에 속하는 구성
cf)
NNS + RB +CC
CD +MD +VB + VBN
…
|
|
|
언어처리(natural language processing) 또는 자연언어처리(automatic/ automated language processing)라고도 부른다. 그 명칭이 주는 의미는 약간 다르지만 여기서는 그리 중요하지 않다. 컴퓨터언어학은 인공지능(A.I)과 그 일부가 겹치는 분야이다. 인공지능의
|
|
|
자연언어처리(natural language processing) 분야에서는 이미 자동번역과 같은 시스템을 실용화하며, 특히 연구가 더 진행되면 사람이 컴퓨터와 대화하며 정보를 교환할 수 있게 되므로 컴퓨터 사용에 혁신적인 변화가 오게 될 것이다.
(2) 전문가시스
|
|
|
언어학(Linguistics)이라고 부르고 있다. 그리고 그 법칙을 문법(Grammar)이라고 부른다. 자연언어에 관한 문제는 철학 및 논리학에서도 관심의 대상이며, 인지과학에서는 자연언어의 연구가 하나의 큰 기둥이 되고 있다.
자연언어처리는 크게 두
|
|
메뉴펼치기
