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실험 설계와 해석: 100
4. 오류와 불확실성 다루기: 100
5. 다양한 분야와의 융합: 100
6. 정보의 해석과 의사 소통: 100
7. 진실을 파악하는 도구: 100
기초 이론과 개념: 101
회귀 분석 및 모델링: 101
가설 검정과 추론: 102
데이터 분석 및 시각화:
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실험 기반의 검증 역량이 매우 중요합니다.
제 의견은 다음과 같습니다. 기술 고도화만큼이나 현장성 있는 개발 경험이 중요하다는 점입니다. 신뢰성 높은 회로를 설계하는 것만으로는 부족하며, 실제 환경 조건(열, 전자파, 진동)에 대한 적
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실험데이터는 모두 본인이 측정한 것인가?
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지원자가 10년 후에는 당사에서 어떤 일을 하고 있을 것 같나요?
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SCM에 대해 설명해보세요.
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디테일의 정의를 얘기하고 본인의 사례를 이야기해봐라.
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마케팅과 홍보의 차이를 아는가?
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디스
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