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학과도 결정한 경우 209
라. 타대 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나? 209
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정 209
? 대학원 면접에서의 기본이 중요한 이유 210
가. 기본이 중요한 이유 210
나. 제가 듣고 싶은 이야기는.
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자소서 입력 항목 분석 315
? 연구계획서 업무계획서 317
가. 요 약 서(예시) 318
나. 연구추진 기본방향 319
다. 추진전략 319
라. 추진일정 320
? 입학시의 추천서의 중요성 321
가. 추천서의 의미 321
나. 좋은 추천서 321
다. 지도교수가 쓴
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정보산책 181
가. 아동청소년학의 이모저모 181
나. 아동청소년학의 학문특성 182
다. 세부관련학과 182
라. 학과개요 183
마. 관련직업 183
바. 관련자격 183
? 논술주제와 자주출제 되는 논술키워드 183
? 입학시험을 위한 면접복장의 준비와 점
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갖추어야 하는 이유 213
가. 기본이 중요한 이유 213
나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 215
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’ 216
라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수님 생각의 중요성 216
? 체육학 대학원 219
가. 학과의
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스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사 그래프 188
그림 3 4차 산업혁명과 관련된 테마 211
그림 4 메모리 반도체 시장규모 220
그림 5 이노릭스 기업의 정보지식 융합사례 242
그림 6 추천의 글 1 256
그림 7 추천의 글 2 257
그림 8 추천의 글 3 258
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정보의 해석과 의사 소통: 81
7. 진실을 파악하는 도구: 82
아. 기초 이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거
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177
다. 자연계열 대학원 논술 문항 키워드 177
라. 공통적으로 많은 대학원 논술 문항 키워드 177
? 오버스펙 178
? 보안관련 공학의 기본정보 179
가. 학과에 대한 기본적인 지식 179
나. 컴퓨터과학과 컴퓨터 공학 182
다. 컴퓨터공학자,
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정보의 해석과 의사 소통: 101
7. 진실을 파악하는 도구: 101
기초 이론과 개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝
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학과
41. 전자계산기과
42. 인터넷정보과
43. 무역과
44. 전산과
45. 경영회계학부
46. 국문과
47. 패션디자인과
48. 부동산학과
49. 경영학과
50. 경영학과
51. 웹디자인
52. 호텔경영학과
53. 일문과
54. 시각디자인과
55
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26.디자인/편집디자이너
27.디자인/시각디자인/편집디자인
28.디자인/아바타/웹/그래픽
29.캐릭터사업/애니메이터
30.신문사/기자
31.언론/취재기자
32.언론/IT전문기자
33.언론사/경영기획
34.여행/이벤트/기획
35.영
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