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제할 수 있고, 언어화된 실패는 발전의 재료가 된다’는 원칙을 스스로 세우게 되었습니다.
아주대학교병원이 추구하는 ‘회복 가능한 시스템’, ‘간호사의 정서적 회복역량’에 대한 관심은 저의 이러한 회복 전략과 궤를 같이합니다. 입
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제로 판단하고 있었습니다. 저는 관찰 일지를 통해 식사량 변화와 환자의 표정, 말투까지 세세히 기록했고, 담당 간호사와 상의해 영양팀과 연계한 결과, 환자의 삼킴 기능 저하와 기분 저하 상태가 빠르게 개선될 수 있었습니다. 이 사례는
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제안했습니다.
그 결과, 간호사 선생님들의 인식도 조금씩 바뀌었고, 저는 그 환자에게 하루 3회의 활력 체크, 피부 상태 기록, 1일 1회 위생보조 루틴을 지속적으로 수행했습니다. 특별한 것을 한 것이 아니라, 표준에 따라 ‘예외 없이’ 실천
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제가 발생했습니다. 현장 혼선을 최소화하기 위해 즉시 백업 리스트를 출력하고, 누락자 대상 명찰 수기로 제작, 접수 순번을 현장에서 실시간 조정했습니다. 이때 협력사는 “너희 팀에 이 사람 한 명만 있으면 된다”고 평가했습니다.
저는
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호사와 짧은 케어 체인을 통해 감정을 교환합니다. 이를 통해 돌발 위기 상황에서도 내면의 기준선이 흔들리지 않도록 설계했습니다.
아주대학교병원은 고난도의 의료상황과 복합 환자 케이스가 많은 환경입니다. 저는 이러한 위기에서도 내
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술 트렌드에 대응하기 위해, 환경소재나 친환경 결합 구조에 대한 자료를 찾아보고 실제로 리사이클링 플라스틱을 활용한 조립 모형을 만들어보며 지속 가능성을 품은 설계에 대한 관심도 키워왔습니다. 제가 지향하는 R&D 전문가는 단순한
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호사의 선제적 중재와 직결되는 영역임을 깨달았습니다. 강북삼성병원은 환자 데이터와 AI기반 시스템을 접목한 스마트병원 체계를 적극 도입하고 있으며, 이는 신입 간호사 역시 데이터 활용 역량을 갖춰야 함을 뜻합니다. 이에 저는 입사
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호사들의 업무 부담을 줄이고, 놓치기 쉬운 패턴을 보완하여 조기 중재와 환자 안전 관리를 가능하게 합니다. 실제 임상에서는 혈압이나 체온 변화처럼 미세한 수치를 놓치기 쉽지만, AI는 이를 자동으로 포착해 경고해 줄 수 있습니다.
강북
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제에서 ‘협진 중심 의료정보 표준화의 전략’ 발표를 통해 다양한 직군 간 정보 이해 격차를 줄이는 방안을 제시하며 팀워크의 중요성을 다시금 확인했습니다.
최근 보건의료정보 직무는 의료 빅데이터, AI 판독 지원, 임상데이터센터(CDAC)
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제가 가진 가장 큰 역량은 문제를 단순하게 보지 않고, 다양한 요인을 입체적으로 통합해 간호 판단을 내리는 ‘통합적 사고력’이며, 이는 앞으로 병동 간호사로서 복합질환 환자에 대한 총체적 돌봄을 제공하는 데 강한 무기가 될 것입니다
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