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분석은 회귀식이 선형(직선)인 것으로 가정하고 접근할 경우 선형회귀분석이라고 한다. 이때 설명변수가 하나일 경우를 단순선형회귀분석(simple linear regression analysis)이라 하고, 복수일 경우에는 다중선형회귀분석(multiple linear regression analysis)
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라. 국내총생산 선형회귀분석
모형 요약
모형
R
R 제곱
수정된 R 제곱
추정값의 표준오차
통계량 변화량
R 제곱 변화량
F 변화량
자유도1
자유도2
유의확률F 변화량
1
.797(a)
.636
.625
.58629
.636
59.299
1
34
.000
a 예측값: (상수), 국내총생산
R제곱의 값이
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의 실적치를 바탕으로 재고관리, 일정계획, 수요예측 등이 가능하다.
회귀분석에 의한 예측은 지수형 회귀모델, 선형회귀 모델, 포물선형 모델, 중 회귀모델 등으로 구분된다. 인과형 수요 예측은 기본적으로 제품과 서비스 수요에 영향을 미
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회귀분석, 2개 이상인 경우를 다중회귀분석이라고 한다.
본 연구에서는 회귀분석은 광고비만을 독립변수로 가지고 민간최종소비지출을 종속변수로 가지는 단순선형회귀분석으로 진행되었고 1992부터 2007까지의 총 16개의 데이터를 가지고 분
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분석(b)
모형
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
1
선형회귀분석
15932648.014
5
3186529.603
332.115
.000(a)
잔차
1017034.089
106
9594.661
합계
16949682.103
111
a 예측값: (상수), ExRate, BSI, Balance, CBY, M2
b 종속변수: KOSPI
KOSPI Index=-880.539+3.143*BSI+0.002*M2+
99.407*3년만기
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온실효과를 크게 일으킨다. 그로인해 지구온난화는 더욱 가속화되어 악순환의 반복이 일어난다.
1.4 연구방법
지구온난화로 인한 기온상승과 전력사용량 증가의 인과관계를 분석하기 위해 단순선형회귀분석을 사용하였다. 종속변수를 지구
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선형회귀분석을 한 결과 기업규모이외에 다른 변수도 설명력이 있는 것으로 나타났다. 회귀식의 설명력은 7%에서 9%정도였다. 그는 기관투자자의 기금집중도가 큰 기업이 주가반응이 큰 이유를 설명하기 위하여 거래량과 관련된 여러 변수와
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분석
모형
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
1
선형회귀분석
37.140
5
7.428
3.012
.036
잔차
46.860
19
2.466
합계
84.000
24
a 예측값: (상수), 구매시상표의영향도, 품질의영향도, 구매시가격영향도, 구매시접근용이성의영향도, 구매시광고의영향도
b 종
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원 설립 요구도 사이에는 유의미한 상관관계가 없다.
4)전반적인 경찰대학 교육 만족도 - 대학원 설립 필요성(선형회귀분석)
- 비유의적 결과(신뢰도 95%에서 유의확률이 0.05보다 월등히 큰 값을 가진다.)
- B1(전반적인 경찰대학 교육 만족도)의
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분석에서는 c-erbB-2 단백질의 과발현 양성 여부는 위암 환자의 예후인자가 아닌 것으로 나타났다. 본 연구에서 예후인자의 분석은 다양한 림상병리학적 변수와 생존기간과의 중선형회귀분석을 개인용컴퓨터 통계팩키지 ‘SAS’의 ‘PROC LIFEREG\
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