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틱스에서 매우 중요한 역할을 하며, 특히 복잡한 패턴 인식과 예측, 자동화에 필수적인 기술로 자리 잡고 있다
(5) 딥러닝의 중요성
딥러닝은 머신러닝을 한 단계 더 발전시킨 기술로, 방대한 양의 데이터를 처리하고 복잡한 문제를 해결하는
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신용불량자 문제는 구조적인 문제로서, 장기적·근본적인 차원에서 접근할 필요가 있다.
Ⅳ. 결론
구 분
1997
2001
지니계수
(도시노동자 가구)
0.283
0.319
청년실업률
5.3%
7.0%
장년실업률 (55~64)
2.1%
4.0%
신용불량자 수
144만 1천명
263만 6천명
사회불
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신용평가, “CJCGV 신용평가,” 2007.4.20
[29] 송낙원, “디지털시네마의 현황과 비전,” 건국대학교 영화예술학과
[30] CINE21, “디지털 배급시대 열리나?,” 2007.5.8
[32] 김미현, 도동준, “2006년 한국영화산업 결산,” 영화진흥위원회, 2007
[33] 박영
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아니다. 물질문명의 21세기 최첨단 자본주의 사회에도 알라딘 램프가 있다. 신용카드의 올바른 사용과 그에 따른 여러 단점을 최소화하려는 노력이 병행된다면 어쩌면 신용카드는 현대인이 얻을 수 있는 마법의 램프일지도 모른다.
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신용불량자 양산으로 인한 금융불안 초래
2003년 3월 기준으로 신용불량자중 60%가 신용카드관련 신용불량자이다. 신용 불량자의 대다수가 신용카드 관련자들임을 알 수 있다. 지난 3월 말 현재 개인 신용불량자가 295만명을 넘어서 사상최대치
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(주)지니틱스에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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지니계수
6. 애킨슨지수
7. 시장실패
8. 정부실패
9. 공공재
10. 역선택
11. 도덕적해이
12. 주인-대리인 문제
13. 국내총생산(gross domestic product)
14. 국민총소득 (gross national income)
15. 인플레이션
16. 디플레이션
17. 필립스
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