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의사결정나무 모형 소개
2. 의사결정나무 모형의 구조
3. 의사결정나무 모형의 사용분야
4. 의사결정나무 모형의 구축 과정
5. 분할 기준
6. 분할 방법(Split) : CHAID, CART, C5.0, QUEST
7. 가지치기 방법(Prune)
8. 의사결정나무모형의 단점
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cart, bayesian 각각의 분석결과와 분석방법을 비교하시오.
logistic regression은 결과치가 함수형태로 나타나지만 cart는 decision tree형태로 나타나기 때문에 분석결과를 좀더 쉽게 알아 볼 수 가 있다. 한편, bayesian은 데이터를 분석을 할때 관측된 데이
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문제와 같이 한국사회의 지역주의로 사례로 전남지역에서 인사배출이 많았던 것을 볼 수 있다.
(가)노태우정부
(나)김영삼정부
(다)김대중정부 의사결정나무기법(Decision Tree)인 C5.0, CART,
예측기법인 인공신경망
군집분석방법인 K-means
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분석
1) 개념
2) 특성
8. 게임이론
1) 개념
2) 2인 순수 전략게임
3) 2인 혼합 전략게임
9. 의사결정나무
1) 개념
2) 의사결정나무의 생성과정에서 사용되는 규칙
3) C 5.0
4) CHAID(Chi-squared Automatic Iteraction Detector)
5) CART(Classification and Regression
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3. 2차 기본계획변경
Ⅳ. 수송수요 및 수송능력과 사업수지전망
1. 역별 수송수요
2. 수송능력
3. 수요인원
4. 경부고속철도사업 손익분석 결과
Ⅴ. 정책 실패와 수요예측 실패
1. 정책 실패
2. 수요예측 실패
○ 결 론
※ 참고문헌
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대변인
의사결정적 역할 : 기업가, 분쟁해결자, 자원배분자, 중재(협상)자
(3) 현대 경영자의 바람직한 경영자상
현대적 경영이념+목표 : 이익창출과 사회적 역할과 책임
과학적 경영방식
민주적 경영방식
창의적인 경영자세: 기술혁신, 자율,
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의사결정시 참고하자는 대안
② 한편 타당성 분석을 하더라도 기존 개발중심 사업에서 계량화되지 못하고 무시되었던 생태환경복원의 경제적 가치를 적극적으로 고려해야 한다는 시각이 있음
『청계천복원은 도심 생태축 복원의 가치를 가
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혼잡의 기준속도
3. 교통현황 분석
4. 차량통행 비용 분석
5. 교통 혼잡비용
6. 자동차의 실제비용
7. 교통사고 및 사망
8. 자동차 소음
9. 교통수요관리정책
10. 도시에서 발생하는 교통 문제
11. 교통 문제의 해결 방법
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그래프를 이용해서 답하라.
Q(환자수) = F(비용) / p(가격) – c(변동비용)
Q(환자수) = $100,000 / $200 – $100 = 1000
환자수의 손익분기점 = 1000명 1. 의사결정
2. 손익분기점분석
3. 선호도행렬
4. 의사결정론
5. 의사결정나무
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의사결정나무분석 : 고려정보산업
◇ 최종후(1999), 데이터마이닝 : 기능과 사용법, 자유아카데미 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 데이터마이닝의 등장 배경
1. 출현배경
2. 국내동향
Ⅲ. 데이터마이닝의 기법
1. 로지스틱 회귀분석
1) 로지스틱 회귀분석
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