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의사결정나무 모형 소개 2. 의사결정나무 모형의 구조 3. 의사결정나무 모형의 사용분야 4. 의사결정나무 모형의 구축 과정 5. 분할 기준 6. 분할 방법(Split) : CHAID, CART, C5.0, QUEST 7. 가지치기 방법(Prune) 8. 의사결정나무모형의 단점
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cart, bayesian 각각의 분석결과와 분석방법을 비교하시오. logistic regression은 결과치가 함수형태로 나타나지만 cart는 decision tree형태로 나타나기 때문에 분석결과를 좀더 쉽게 알아 볼 수 가 있다. 한편, bayesian은 데이터를 분석을 할때 관측된 데이
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  • 등록일 2007.01.25
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문제와 같이 한국사회의 지역주의로 사례로 전남지역에서 인사배출이 많았던 것을 볼 수 있다. (가)노태우정부 (나)김영삼정부 (다)김대중정부 의사결정나무기법(Decision Tree)인 C5.0, CART, 예측기법인 인공신경망 군집분석방법인 K-means
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  • 등록일 2007.02.12
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분석 1) 개념 2) 특성 8. 게임이론 1) 개념 2) 2인 순수 전략게임 3) 2인 혼합 전략게임 9. 의사결정나무 1) 개념 2) 의사결정나무의 생성과정에서 사용되는 규칙 3) C 5.0 4) CHAID(Chi-squared Automatic Iteraction Detector) 5) CART(Classification and Regression
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  • 등록일 2009.01.06
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3. 2차 기본계획변경 Ⅳ. 수송수요 및 수송능력과 사업수지전망 1. 역별 수송수요 2. 수송능력 3. 수요인원 4. 경부고속철도사업 손익분석 결과 Ⅴ. 정책 실패와 수요예측 실패 1. 정책 실패 2. 수요예측 실패 ○ 결 론 ※ 참고문헌
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  • 등록일 2006.05.30
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논문 124건

소음 문제를 중심으로 지하철 5호선의 자료를 토대로 소음과 그의 영향요소들간의 관계특성을 파악할 수 있는 지하철 소음 영향관계모형을 개발하였다. 그에 대한 결과 및 시사점은 다음과 같다. 첫째, CART분석을 통하여 유사한 형태의 기하
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  • 발행일 2010.07.27
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결정요인 분석을 바탕으로 향후 주상복합아파트의 개발 및 공급방향을 제시할 필요가 있다고 판단된다. 따라서 본 연구에서는 주상복합아파트의 가격결정요인을 분석하기 위해 주상복합아파트의 특성과 유형화를 통한 세분화된 가격영향모
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  • 발행일 2010.04.13
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CART분석을 통하여 구분되어진 분석결과 속도와 궤도형태로 인하여 소음에 크기가 구분되어지는 것으로 나타났다. 특히 속도가 41.50km/h를 기준으로 2개의 군집(Node1, Node2)로 구분되는 것으로 나타났다. 다음으로 Node2번 군집에서는 다시 궤도형
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  • 발행일 2010.04.12
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지하철 역세권의 범위와 공동주택 가격에 관한연구, 아주대학교 석사학위논문. 17. 김태호, 이용택, 황의표, 원제무, 2008,CART분석을 이용한 신도시 지하철역세권 설정에 관한 연구, 한국철도학회 논문집 제11권 제4호. 17. 건설교통부(http://www.real
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  • 발행일 2010.07.27
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* 설문에 응해주셔서 대단히 감사합니다. 즐거운 시간 되십시오 * ⑧ 전문직 (방송인/예술인/교수) ⑨ 판매 / 서비스업 ⑩기타 Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 연구의 이론적 배경 Ⅲ. 연구설계와 분석방법 Ⅳ. 실증조사 분석 Ⅴ. 결론 참고문헌 설문지
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  • 발행일 2009.11.28
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취업자료 12,797건

수들 간의 상관관계를 정밀하게 분석하였습니다. 특히, 다중 회귀분석과 의사결정나무 기법을 통해 잠재적 원인을 도출하고, 현장 데이터와 모형의 일치성을 높이기 위해 반복적인 검증 과정을 철저히 수행하였습니다. 그 과정에서 동료 연
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의사결정나무 기법을 이용하여 소비자 세그먼트를 구분하고, 각 세그먼트별 특성에 맞는 맞춤형 전략을 도출하는 데 성공하였습니다. 이를 통해 데이터의 패턴을 파악하는 능력과 함께, 분석 결과를 실무에 적용하는 실천적 역량도 갖추게
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  • 등록일 2025.05.02
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활용하여 회귀분석, 군집분석, 의사결정 나무 등의 기법도 적용해보았으며, 분석 보고서 작성 시에 중요한 데이터 통찰력을 제공하는 데 큰 역할을 해왔습니다. 이 외에도, 데이터 분석 과정에서 사용하는 도구들에 대해 지속적으로 학습하며
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분석하고, 필요한 경우 빠르게 전략을 조정하는 능력을 길러 캠페인의 성공률을 높일 것입니다. 이는 고객에게 신뢰를 주고 지속적인 관계를 유지하는 데 기여할 것입니다. 결국, 나무커뮤니케이션에서의 경험을 통해 전문성과 리더십을 배
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분석과 문제 해결 능력을 적용하여 의사결정 과정에서 객관적인 근거를 제공하고, 이를 통해 팀의 목표를 달성하는 데 기여하겠습니다. 마지막으로, 장기적인 목표로는 회사와 함께 성장해 나가는 것입니다. 나무인터내셔널의 비전과 목표를
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  • 등록일 2025.05.30
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