|
진화 알고리즘을 이용하였다. 그리고 이러한 대리인의 비윤리적 의사결정과 행동을 인지하고 제도의 집행으로 이에 대한 적절한 감시와 통제를 행하여 대리인의 비윤리적 행위를 규제하려는 주인의 인지적 행동적 메커니즘을 모델링하였다.
|
|
|
알고리즘(Genetic Algorithms, GA)
(3) 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
(4) 에이전트 시스템 (Agent System)
(5) 전문가 시스템(Expert Systems)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 자연언어 시스템(Natural Language Systems)
(8) 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
(9) 데이
|
|
|
알고리즘(Genetic Algorithms, GA)
(3) 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
(4) 에이전트 시스템 (Agent System)
(5) 전문가 시스템(Expert Systems)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 자연언어 시스템(Natural Language Systems)
(8) 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
(9) 데
|
|
|
진화 연산의 장점을 결합한 복합 지능 시스템을 이용해야 한다.
여러 장점을 결합한 하이브리드 지능 시스템은 특정 분야에 대한 인간적인 전문 지식과 급변하는 환경에서 학습하고 적응하는 능력을 통합할 수 있다.
7.3 적용기술 소개
의사
|
|
|
진화를 생각할 때 유전자만을 그 유일한 기초로 보는 입장을 버려한 한다고 서술하고 있다. 그래서 그가 제시한 개념이 인간의 문화를 고려한 \'밈\'이라는 것이다. 그게 맞는 것인지 아니면 인간을 특별하게 하는 것 중에 하나인지는 중요하
|
|
|
알고리즘- 실무적 보다는 학술적 분야에서 많이 사용
:- 유전자 알고리즘(Genetic algorithm)은 유기체가 환경변화에 적응해 나가는 방식 즉 진화 과정에 그 개념적 기초를 두고 최적 해결방안을 찾는 기법
유전자 알고리즘을 사용하기 위해서는 우
|
|
|
기초 연구에 활용되어 전반적인 인류의 복지 향상에 기여할 것으로 기대된다.
참고문헌
남상욱 외 1명(2008), 유전공학의이해, 라이프사이언스
브렌다 메독스(2004), 로잘린드, 플랭클린과 DNA
이쿠타 사토시, 게놈(지놈)시대를 위한 유전자와 DN
|
|
|
진화해야 한다. 이러한 흐름이 강화될 때, 기술이 아무리 발전하더라도 인간은 도구의 주인이자 공동체의 책임 있는 구성원으로 남을 수 있다.
마지막으로, 미래의 교육과 문화는 지속적인 상호 피드백 구조를 통해 서로를 재창조해야 한다.
|
|
|
기초적인 것이다. 트리즈 이론은 지금도 계속 진화하고 있다. 문제 해결의 유형을 40가지가 아니라 보다 세분화한 \'76가지 발명 표준 기법\', 문제 해결의 단계(알고리즘)를 더욱 세분화한 \'아리즈(ARIZ) 기법\'도 있다.
그러나 트리즈를 너무 지
|
|
|
진화를 위한 제도적 지원방안」정보통신정책연구원
조영신(2014)「넷플릭스의 빅 데이터(Big Data), 인문학적 상상력과의 접점」SK 경영경제연구소
조화순,최재동(2010)「집단지성의 정치」정보화정책 제17권 제4호, 2010년 겨울호
하워드 라인골
|
|
메뉴펼치기
