|
원작의 저작권을 침해하지 않는 범위 내에서 이루어졌는지가 중요한 고려사항입니다. AI가 기존 작품들을 학습하여 창작하는 과정에서, 원작의 저작권을 존중하면서도 AI의 독창성을 유지하는 균형을 맞추는 것은 법적으로 복잡한 도전입니
|
|
|
AI 기술의 발전과 함께 카카오의 서비스도 계속해서 진화하며, 사용자들의 편리성과 만족도를 높이는데 기여할 것으로 기대됩니다.
5. 인공지능의 미래와 전망
(1) 기계의 창작 능력과 생성형 인공지능의 역할
인공지능 기술의 발전으로 인해
|
|
|
이미지를 생성한?AI가 저작자일까?? 1. 인공지능과 저작권 이슈에 대한 개요
2. 인공지능 저작권 이슈 사례
3. 인공지능 저작권 규정에 대한 국내외 규정
4. 인공지능 창작의 특성
5. AI 법적 보호 부재에 따른 문제점
6. 결론
7. 참고자료
|
|
|
창작물의 권리와 책임: AI가 창작한 문학, 예술, 음악 작품 등에 대한 지적재산권은 기존의 법적 프레임워크 내에서 어떻게 처리될 것인가에 대한 질문을 제기합니다. 이러한 창작물이 전적으로 AI의 독자적인 판단에 의해 생성되었다면, 그 권
|
|
|
AI의 평가가 극명하게 차이가 있을 수 있을 것이라고 생각된다.
4. 참고문헌
최다혜,김정용,한다은,& 오창훈. (2023). 생성 AI와 AI 창작물 저작권에 대한 사용자의 인식 연구: 사용자 그룹의 차이를 중심으로. The Journal of the Convergence on Culture Techno
|
|
 |
1. 지원 동기
단국대학교 문화예술대학원 AI예술창작학과 학업계획서 최종 합격
2. 직무 역량
단국대학교 문화예술대학원 AI예술창작학과 학업계획서 최종 합격
3. 생활신조(직업윤리 및 본인의 가치관)
단국대학교 문화예술대학원 AI예술창작
|
|
 |
경계를 확장하고 싶습니다. 이 과목에서 배운 기술을 바탕으로, AI가 창조의 파트너로서 기능할 수 있는 가능성을 실험해보고, 이를 통해 새로운 형태의 예술작품을 만들어 나가고자 합니다. 이러한 관심 과목들은 AI 예술 창작 분야에서 독창
|
|
 |
결과를 도출한 경험이 있습니다. 이러한 경험은 앞으로의 연구와 창작 활동에도 큰 도움이 될 것이라 믿습니다. 1.진학동기
2.자기소개
3.관심분야 및 입학 후 학업 계획
4.졸업 후 포부 및 기타 특이사항
|
|
 |
신적인 디지털 미디어를 생성하는 데 큰 도움이 될 것입니다. AI 기술이 발전함에 따라 창작 과정에 있어 새로운 가능성이 열리고 있는 만큼, 이 과목을 통해 창의적이고 효율적인 디지털 미디어 제작 방법을 배우고 싶습니다. 이러한 관심 과
|
|
 |
술 창작의 도구로 자리 잡고 있는 현시점에서, AI를 이용한 작품의 개념과 실행 방식에 대해 탐구하고, 디지털 아트에서의 윤리적 문제와 창작자 본인의 정체성을 반영하는 방법에 대해 논의하고 싶습니다. 이러한 과목들을 통해, 디지털 아트
|
|
메뉴펼치기
