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추출의 의의와 용어 2. 표본 추출의 방법 3. 표본추출의 오차와 표본 크기 4. 보고서 작성 <기술통계> 1. 통계학의 의의 2. 기술 통계학의 종류 3. 분포도 4. 상관 관계 <확률 이론> 1. 확률의 의의 2. 확률 분포의 분류 < 통계적 추론> 1.
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통계적 추론을 의미한다. 명목 변수 간 상관관계에 대한 가설을 검증하는 데 쓰이는 분석 등이 대표적인 비모수추론통계에 해당한다. 참고문헌 김병진. {사회복지조사방법론}. 법문사, 2006. 이익섭. {사회복지조사방법의 이해}. 학지사, 2004. 2
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  • 등록일 2012.08.13
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표본이 추출되는 모집단의 모수(parameter)에 대한 몇가지 가정들에 근거한 통계 검증방법 - ① 가정 : 모집단이 정규분포, ②가정 : 변수들은 등간척도 이상에 의해 측정 1. t 검정(student's t test) - 표본집단간 평균의 차이가 통계적으로 의미가 있
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  • 등록일 2014.05.27
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확률표본 ③ 판단표본 ④ 편의표본 해설: 편의표본이란 표본추출이 용이한 대상을 표본에 포함시키는 방법이다. 1. 자료 2. 자료의 분류 3. 자료의 요약 4. 확률이론 5. 확률변수 6. 이산확률분포 7. 연속확률분포 8. 통계적 표본조사
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확률분포의 기대치와 분산 제6장 정규분포의 기대치와 분산 제7장 Excel을 이용한 통계분석(1) - 자료의 특성치 분석 제2부 추정 및 검정 제8장 모집단과 표본 제9장 표본평균의 분포와 확률계산 제10장 모평균에 관한 통계적 추정 제11장 모평
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확률분포의 기대치와 분산 제6장 정규분포의 기대치와 분산 제7장 Excel을 이용한 통계분석(1) - 자료의 특성치 분석 제2부 추정 및 검정 제8장 모집단과 표본 제9장 표본평균의 분포와 확률계산 제10장 모평균에 관한 통계적 추정 제11장 모평
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