|
는 합계 중 최대의 한계값
graph 그래프, 그림
어떤 자료를 시각화시켜 그 자료를 이해하기 쉽게 만드는 것
graphical analysis 그래프분석
데이터 테이블의 입력을 받아 그래프를 수행하는 분석 방법
graphical presentation 그래프표현
점, 선, 영역 및
|
|
|
통계용어로 6이란「제품을 1백만 개 만들었을 때 3,4개의 불량이 발생함을 의미」1980년대 모토롤라(Motorola)사가 휴대용무선 호출기 시장에서의 일본 제품에 비교되는 자사제품의 낮은 품질을 자각하고 시작하였습니다.
최종적으로 6시그마(6δ)
|
|
|
통계학 용어 정리) 1. 통계학의 정의
2. 모집단과 표본
3. 모수와 통계량
4. 변수의 정의
5. 집중경향치의 의의와 대푯값의 종류
6. 분산도와 그 유형
7. 확률의 정의
8. 확률계산방법
9. 확률변수와 확률분포
10. 정규분포의
|
|
|
용어들을 간략하게 정리하시오
(1) 표준편차&분산
(2) 변이계수(coefficient variation)
(3) 비대칭도
(4) 첨도
4. 다음의 확률을 구하시오
(1)P[Z>1]=15.87&
(2)P[Z>1.96]=2.5%
(3)P[1.5 |
|
|
성공의 결과가 나타날 확률을 P(S)=p 라고 하면 실패의 결과가 나타날 확률은 P(F)=q (1-p) 이다. 즉 성공과 실패의 확률을 합하면 1이 된다. 그리고 각 시행은 서로 독립(복원 추출)일 때 베르누이 시행을 한다.
이항실험 : 여러 번의 베르누이 시행
|
|
|
기법으로 분석했다. 다중 회귀분석이란 여러 요인들이 특정 변수에 실제 영향을 미치는 정도를 관련 공식에 따라 산출되는 계수(β값)으로 계산하는 통계 조사기법이다.
2) 용어정리
● 다중회귀분석
- 다중회귀분석은 복수의 변수군이 서로
|
|
|
수(D)-> 독립변수(I)-> 방법(M)-> 케이스 설명(C)-> 분석 선택사항(S)-> 계속-> 확인
해석요점
회귀식의 성립여부 판정 : 자유도와 신뢰수준(95%) 계산된 F값> 기준 F값 - 통계적 의의존재(회귀식 성립). 변량분석 F값 <유의수준 F값 0.05
|
|
|
P-값을 이용하여 결정을 내리는 방법이다. 유의확률 P-값이란 가설이 맞다고 가정하는 경우에 가설을 검정하기 위해 사용하는 검정통계량(검정시 사용되는 통계량, 가설에 관계되는 모수의 추정량과 관련)의 값이 표본에서 나올 확률로서 이
|
|
|
통계학 : 가설검정
귀무가설
통계치가 0이거나 변함이 없다. 만약 본래 있던 주장과 동급을 표현 한다면 귀무가설이다. 만약 본래 있던 주장과 도급이 아니면 귀무가설은 본래 주장에 있어서 완벽해 진다. 귀무가설은 항상 동급 표시를 지닌다
|
|
|
통계에서의 컴퓨터는 평균, 표준편차 등의 통계적 계산을 위한 활용뿐만 아니라 입력된 데이터를 다양하게 분석하여 그 결과를 탐구할 수 있게 하는 자료 분석 도구이다.
2. 통계 단원은 이전의 교육 과정에서 학습한 통계용어에 대한 정리가
|
|
메뉴펼치기
