|
퍼지관계의 합성
9. 퍼지관계의 합성의 성질
10. 퍼지관계를 합성하는 방법
1) max-min 합성
2) max-product 합성
3) max-average 합성
Ⅲ. 퍼지와 퍼지이론
Ⅳ. 퍼지와 퍼지측정
1. 변수의 측정
1) 1차 설문조사
2) 2차 설문조사
2. 사례연구모형의
|
|
|
퍼지 제어, 신경망 구축, 통신 네트워크 디자인, 재정적 예측, 교통 제어, 컴퓨터 애니메이션 등 기존의 방법으로 최적화가 용이하지 않은 거의 전 주제에 관해 응용이 가능하다.
Ⅷ. 퍼지와 성과측정방법 비교
과거 기업간 경쟁의 핵심은 품
|
|
|
퍼지집합, 기전연구사, 1992 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 퍼지와 비퍼지화
1. 비퍼지화
2. 퍼지 PI 제어 구동 시스템
Ⅲ. 퍼지와 퍼지집합 확장원리
Ⅳ. 퍼지와 카오스이론 응용
Ⅴ. 퍼지와 퍼지수 적용절차
Ⅵ. 퍼지와 성과측정방법 비교
1. 재무
|
|
|
측정 센서를 이용한 보행자 수 측정, 대한전자공학회
김재훈(2009), 퍼지 란삭을 이용한 미소 거리 측정 알고리즘 개선에 관한 연구, 창원대학교
김영근 외 3명(2008), 거리측정 무선 전송 시스템 설계, 한국해양정보통신학회
임영철 외 4명(1993)
|
|
|
측정되는 변수이다. 언어변수는 하나의 퍼지집합으로 나타낼 수 있다. 언어변수의 측정치 [ 매우나쁨 - 나쁨 - 보통 - 좋음 - 매우좋음 ]의 값들에 대한 삼각형 소속 함수를 보여주는 것이다.
Ⅷ. 퍼지와 관광정보시스템 사례
현재 관광산업을
|
|
메뉴펼치기
