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표본층
변수
x
: 개별사업체의 조사항목
: 추정변수 총계
4. 특정연료
1) 시도별 총계추정
[변수(=승수) ]
2) 전국 총계추정
Ⅲ. 농업의 표본설계
설계에서 사용한 시군별 층의 수는 3~5개이며, 층의 간격은 시군마다 모두 다르게 설정하였다.
이
표본설계 건설업, 표본조사 농업, [표본설계, 표본설계와 표본조사, 건설업 표본설계, 농업 표본설계, 어업 표본설계, 표본조사, 건설업, 농,
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표본오차 발생원인을 통제하는 것이 바람직하다.
Ⅶ. 요약 및 결론
본 고에서는 현행 농가경제조사에서 나타나는 미비점을 개선하여, 조사항목에 대한 통계를 안정적으로 산출할 수 있도록 새롭게 설계하였다. 2000년도에 실시된 농업총조사
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편의 및 현실적 비용의 문제를 차치한다면, 확률표집은 비확률표집법에 비하여 우위를 나타낼 수밖에 없다. 이러한 까닭에 본 과제에서도 확률표집법의 층화군집표집법을 선택하였고, 표본의 크기를 크게 설정해야하는 조사 설계 시 유용한
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가정할 때의 분포이다. 그러므로 이를 표시하는 식은
다음과 같다.
μ0 분포에서 μ0 + Zα
μ1 분포에서 μ1 + Zβ
n=
= =8.87
그러므로 필요 표본수는 9개가 된다.
[그림 10-5] 표본크기의 결정 제 1절 표본조사와 전수조사
제 2절 표본설계과정
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표본으로 하더라도 좋다. 단순무작위 표집의 경우 다른조건이 동일하다면 모집단이 크고 이질적일수록 표본의 수도 커야한다. 타당한 표 본설계에 따라 선정된 표본이라면 그 규모가 반드시 크지 않더라도 모집단 을 효율적으로 대표할 수
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