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표집은 모집단의 각 요소가 표본으로 선정될 확률이 동일하다. 일정 수 이상의 표본을 확보할 경우 대표성이 높고, 표본오차의 추정이 가능하며, 조사자가 모집단의 규모와 구성원의 특성에 대해 알고 있을 때 이용한다. 방법에는 단순무작위
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표본추출은 연구대상인 모집단 가운데서 자료를 수집할 대상의 일부를 모집단을 잘 대표하는 표본으로 선택하는 작업이다. 표본추출방법에는 확률적 표본추출방법과 비확률적 표본추출방법이 있다. 확률적 표본추출방법에는 단순무작위표
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률 표 집 법
비 확 률 표 집 법
1
무작위 표본추출
인위적인 표본추출
2
연구대상이 표본으로 될 확률 알 때
표본으로 추출될 확률 모를 때
3
표집오차의 추정가능
표본오차의 추정 불가능
4
표본분석결과의 일반화 가능
표본분석결과의 일반화
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방법 결정
4) 표본크기 결정
- 적절한 표본의 크기는 표집방법, 모집단 성격, 시간과 비용, 연구자 및 조사원의 능력 등을 고려하여 결정
5) 표본추출
- 결정된 방법으로 표본 수집
3. 표집의 유형
1) 표집
단순무작위표집
- 체계표집, 층화표집,
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면에서 효율적이기 때문
- 단순무작위표집으로만 추출한 경우, 표본에 뽑힌 요소들이 지리적으로 무한히 분산될 수 있음
2. 층화표집과의 차이
- 모집단을 몇 개의 하위집단으로 나눈다는 점에서 층화표집과 유사하게 모이지만 차이가 있음
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표본추출의 단점
(1) 표집오차(sampling error)
모집단 전체를 조사하는 것이 아니므로 표본의 크기를 어떤 규모로 하느냐에 따라서 표집오차를 가지게 되는데, 이 때 허용되는 수준의 표집오차를 확보할 수 있어야 한다.
(2) 무작위표집이 아닌
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방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010 I. 확률표집
1. 단순무작위표집
2. 계통적 표집
3. 층화표집
II. 비확률표집
1. 할당표집
2. 임의표집
3. 유의표집
4. 눈덩이표집
* 참고
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표본이 대표성을 띠는지를 확인할 수 있는 표본추출방법이다. 이런 확률샘플링은 무작위추출을 전제로 하며 확률이론에 입각한 통계적 추론이 가능한 것으로서 모집단의 모든 구성요소가 표본으로 추출될 확률 혹은 기회가 동일하다.
단순
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대체로 알고 있다. 따라서 이러한 기준으로 조사자는 자신이 선정한 표본이 대표성을 갖는지를 확인할 수 있다 .scientificsample (추출될 확률이 동일하다.)
단순무작위
표집(simple
random
sampling)
새로운 총장 선임에 대해 학생들의 의견을 묻고자 할
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지기 때문이다.
Ⅲ. 결론
확률샘플링은 모집단의 모든 구성요소가 표본으로 추출될 확률 혹은 기회가 동일한 것을 말한다. 확률샘플링의 실제 방법들을 보면 단순무작위 표본추출은 소규모 집단에서 소규모 표본을 선정하는 상황이나 혹은
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