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프로그램 개발과 평가, 정민사 2013
김두범, 김미경 외 저, 영유아 보육 프로그램 개발과 평가, 창지사 2012 1. 언어적 지능(Linguistic intelligence)
1) 언어적 지능의 특징
2) 언어지능 어떻게 키워줄까 (증진활동)
2. 논리-수학적 지능(Logical-
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프로그램 개발과 평가, 공동체 2013
김진원 저, 나눔과 채움 사회복지학 개론, 탑 2012 1. 다중지능 이론의 개념
2. 다중지능 이론의 특징
3. 다중지능의 영역별 특징 및 증진 활동
(1) 언어지능
(2) 논리-수학적 지능
(3) 공간지능
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지능이론을 설명하고, 그 교육적 시사점을 논하시오.
1) 다중지능의 개념 및 특징
2) 다중지능의 유형
3) 학습자 양식에 따른 학습 활동
4) 가드너 다중지능이론의 교육적 시사점
(1) 다중지능이론의 교육적 의의
(2) 다중지
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지능 이론 적용을 통한 과학학습의 질적 연구. 인천교육대학교 교육대학원 석사학위 논문. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 가드너의 다중지능 개념
1) 상징과 관련된 지능
(1) 언어적 지능
(2) 음악적 지능
(3) 수학적 지능
2) 물질적 대상
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지능 활용 통합교육과정 만들기. 교육과학사.
William Crain 저, 송길연 외(2011). 발달의 이론. 시그마프레스.
공더청(2021). 다중지능이론을 기반한 중국 후베이성 지역 역사박물관 어린이 전시프로그램 연구. 건국대학교 대학원 석사학위논문.
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프로그램/프로젝트 평가, 표현력, 모델링, 비주얼화, 공간적 사고. 초기 수학 발달에 대한 현대 연구는 유아들이 수학적 아이디에 대한 추상적 사고와 일반화를 할 수 있다고 보고 하고 있다. 패턴에 대한 개념과 구조적 관계에 대한 직관적 인
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논리 수학적 지식의 발달을 이룰 수 있을 것이다.
이에 교사는 아동의 수준에 적합한 교육 환경을 조성하고 잠재 수준에 도달할 수 있도록 언어적 자극을 제공할 수 있는 능력을 갖추어야 한다. 그럼으로써 아동은 바람직한 학습 과정을 경험
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프로그램 마련이 절실하다”고 말했다.
5. 청소년성매매의 실태분석
5-1. 문헌조사
(1) 적발된 성매매청소년의 연령
청소년의 연령
건 수
비 율(%)
18세
48
21.6
17세
35
25.8
16세
67
30.2
15세
38
17.1
14세
26
11.7
13세 이하
8
3.6
계
222
100
<표1> 자료: 서
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특징과 청소년 범죄
2. 가정의 기능적 특징과 청소년 범죄
제 2 절 교육과 청소년 범죄와의 관계
1. 공부와 관련된 요인과 비행의 경험적 연구 결과
제 3 절 물리적 환경과 청소년 범죄와의 관계
1. 유해환경과 청소년 범죄
2
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프로그램 개발이다. 탈 성매매 여성에 대한 구제책으로 정부가 내놓은 것이 교육프로그램으로 다른 업종으로 재사회화시키는 것이다. 그러나 교육자의 인식전환 부족과 낮은 질의 교육시설과 프로그램은 탈 성매매 여성을 업소로 돌려보내
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효과적인 소통 90
3.1 초기 상담의 기초 자료 90
3.2 지속적인 피드백과 조언 91
4. 학과 및 대학의 교육 질 관리 91
4.1 학업 성과 평가 91
4.2 교육 프로그램 개선 91
5. 연구 및 학술 기여 91
5.1 연구 주제 선정 92
5.2 학술 활동 참여 92
6
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논리적 사고와 문제 해결 능력을 심어주고, 학문과 실무를 연결하는 실질적 교육 프로그램 개발에도 힘쓰겠습니다.
산업계 진출 시에는 데이터 분석, 금융공학, 암호학, 인공지능, 빅데이터 등 수학적 모델링과 알고리즘 개발이 필수적인 분
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프로그램을 통해 해외에서의 학문적인 경험을 쌓고자 합니다. 이를 통해 글로벌 시대에 요구되는 국제적인 역량을 갖추고 세계적인 철학적인 네트워크에 참여할 수 있도록 노력하겠습니다.
지속적인 자기계발을 통해 개인적인 성공을 이루
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, 학문적 기여에 대한 전망을 제시합니다.
6. 결론: 학업계획서를 마무리하며, 자신의 학업과 연구가 해당 학교나 프로그램에 어떻게 기여할 수 있는지를 강조하고, 학업을 통해 달성하고자 하는 목표에 대한 열정과 헌신을 재확인합니다.
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수학적 이론 최빈도 기출문제 30선 74
? 수학적 모델링 이론 최빈도 기출문제 30선 77
? 카오스와 동역학계 이론 최빈도 기출문제 30선 80
? 수리과학 주요 필기 기출문제 84
확률 및 통계 84
선형대수학 84
계산 방법 85
최적화 86
데이터 분
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