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서론
2. 생성형 AI 기술 개요
3. 산업별 활용 사례 분석
4. 교육 분야의 혁신적 적용
5. 의료 분야의 진보적 활용
6. 기업 및 공공 부문 도입 현황
7. 기술적 한계 및 윤리적 고려사항
8. 미래 전망 및 발전 방향
9. 결론
10. 참고문헌
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학과 교수), KCA Monthly Trends_Vol.26(2019.12) 84~98p Ⅰ 서론
Ⅱ 본론
1. 정의 및 필요성
1) 정의
2) 필요성
2. 장점과 문제점
1) 장점
2) 문제점
3. 정보통신망과의 관련성
4. 활용될 수 있는 정보통신망 기술
Ⅲ 결론
Ⅳ 출처 및 참고문
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정보통신기획평가원, 주간기술동향, 2019.9.25.
임승혁, 범용양자컴퓨터, KEISTEP 기술동향브리프, 2019-19호
한국과학기술기획평가원(KISTEP), “과학기술&ICT 정책·기술동향”, Vol.114, 2018. 3. 16.
한국과학기술기획평가원(KISTEP), “과학기술&ICT 정책·
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사회과 논쟁문제 수업에 관한 연구, 시민교육연구 제 27집, 1998
노경주, 초등 사회과에서의 쟁점중심교육, 학술대회자료집, 2000
서재천, 사회과 디베이트 학습법의 활용에 대하여, 초등사회과교육, 제 8집. 한국초등사회과교육학회, 1996
정문성,
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활용수업(신문활용교육, NIE)의 기대효과
1. 살아있는 지식을 습득하게 하고 강력한 학습동기를 유발시킬 수 있다
2. 정보 마인드 함양과 정보를 활용하는 능력을 강화시킬 수 있다
3. 집단 학습의 효율성과 더불어 사는 삶의 자세를 익히게
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정보격차, 한국 청소년 개발원 학술저널.
왕명진. 임춘성, 2004, 정보소외계층을 위한 음성지원 웹사이트 구현에 관한 연구.
윤정만, 2003, 서울시 노인정보화교육의 실태 및 활성화방안에 관한 연구 서울시립대 도시과학대학원 석사학위논문.
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. 한스미디어(2016) Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능이 가져올 미래의 문제
1) 일자리 감소 및 사회적 양극화 심화
2) 인공지능의 도덕성 및 안정성 문제
2. 인공지능으로 인해 예상되는 문제의 해결 방안
Ⅲ. 결론
참고문헌
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기술의 진화와 미래, 공존하는 \'기회\'와 \'우려\'. 산업종합저널. https://industryjournal.co.kr/news/238256 1. 서론
2. 본론
2.1 인공지능의 개념과 발전사
2.2 AI시대의 경제적 의미
2.3 AI시대의 사회문화적 변화
2.4 AI시대의 교육적 전환
2.
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과학기술정보연구원, “빅데이터 활용하여 도시 현안 해결 나선다.”, KISTI 소식, 2017
한국전자통신연구원, “인공지능 기술과 산업의 가능성”, 2015
현대경제연구원, “4차 산업혁명의 등장과 시사점”, 2016
홍익희, “알파고 제로 이후, 인공
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활용과 전자상거래」글로벌
웹 사이트
http://www.krnic/stats/statistic.htm
http://www.nca.or.kr
http://www.i-biz.dr-bizg 「마케팅 요소분석」2000. 3. 10
http://www.yahoo.co.kr
http://www.knp.co.kr 2000. 4. 6 제1장서론----------------------------------------------- 1
제1절 연구의
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