|
한국기업에 대한 시사점
중국 인터넷기업들과의 머니게임은 우리기업에 승산이 없으므로, 중국과 글로벌 경쟁구도보다는 상보적 지점을 찾아 전반적인 협력구도 를 형성하는 것이 유리하다고 생각한다. 중국 인터넷기업을 활용한 중소개발
|
|
|
러닝에서 딥러닝까지」, 퍼플
김지원 외 4명, 2015, 다양한 딥러닝 알고리즘과 활용, 한국정보과학회 / 정보과학회지
김건희 외 1명, 2016, 고성능 딥 러닝 시스템, 한국정보과학회 / 정보과학회지
인공지능의 정의, 첨단산업기술사전
마쓰오 유타
|
|
|
딥러닝 시계열 알고리즘 활용한 기업부도예측모형 유용성 검증/차성재/지능정보연구/2018
2. 초등학생 인공지능 윤리 의식 척도 개발/이혜령/한국인공지능윤리학회/2023 Ⅰ.서론
Ⅱ.본론
1. 인공지능이란
2. 인공지능의 분류
3.
|
|
|
딥러닝(Deep Learning)의 관계에 대해 논의하고자 합니다.
II. 본론
1. 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 특징과 구현 로직
1.1 LLM의 정의와 특징
대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성
|
|
|
러닝 기법의 출현으로 급속도로 발전하고 있습니다. I 서론 및 선정 사유
II 본론
1. AI와 딥페이크의 개념
1) 정의 및 개념
2) 활용
2. AI와 딥페이크의 역사
1) 상상에서 현실까지
2) AI의 발달에 따른 주요 성과
3)딥페이크의 발달
3. 딥
|
|
 |
재무관리』, 학현사, 2000
* 김종길.『재무관리』, 상경사, 2010.
* 김영규.『에센스 재무관리』, 박영사, 2010
* 윤평구. 『재무관리』, 청목출판사, 2005.
* 한국전력공사: http://cyber.kepco.co.kr/kepco_new/invest/index.jsp
* 금융감독원 전자공시시스템 : http://
|
|
|
재무구조와 자금 조달
1 비 금융부분 재무비율 분석
2 재무비율 개관
3 財閥과 내부 자본
Ⅳ. 財閥의 소유구조
1 주식 분포와 기업 지배권
2 30대 財閥의 내부 지분율 추이
3 상위 財閥의 소유구조
4 계열회
|
|
|
한국사회와 행정개혁」.법문사.
유민봉. (2006).「한국 행정학(보증판)」. 박영사.
윤성식. (2003).「정부 개혁의 비전과 전략」. 열린책들.
레스터 설러먼지음. 이형진옮김. (2000). 「NPO란 무엇인가」. 아르케. Ⅰ. 서 론
1. 비교행정이론과 발
|
|
|
재무관리 7
제3절 방송재원 이론 9
1. 방송재원의 특성 9
2. 각 방송사의 재원 10
제3장 방송경영 환경의 변화 12
제1절 방송 산업의 변화 1
|
|
|
한국채택 국제회계기준 해설. 2008년. 영화조세통람
· 김문철 외. 국제회계기준의 전면수용과 대책에 관한 연구. 회계저널 제 15권 제3호. 2006년. pp.165∼194. 한국회계학회
· 김지호. 국제회계기준의 채택과 대응방안. 상장협연구 No.53. 2006년. pp.
|
|
 |
한국알박크라이오(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
|
|
 |
한국백신판매(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
|
|
|
한국마이크로소프트(유)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
|
|
|
이엘씨에이한국(유)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
한국앰코스페셜티카톤즈(유)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
|
|
 |
딥러닝을 금융시장의 현실에 좀 더 접근하고 이해하는 데 도움이 된 것 같습니다. 그리고 미래 금융 세계로 진출하고 개인금융 전문능력을 확보하며 전공의 심화 학습효과를 보여주기 위해 대학시절 국제투자분석사 시험을 꾸준히 공부해왔
|
|
 |
한국의 게임시장의 상황이 어떤 것 같은지
27 어디까지 진급하고 싶나?
28 지원한 직무 이외에 다른 직무로 배치된다면 어떻게 할 건가?
29 본인이 일 할 사무실의 분위기는 어떨것이라고 생각하나요?
30
자사의 프로덕트의 방향성에 맞지 않
|
|
|
1.지원동기
알피니언메디칼시스템_딥러닝 알고리즘 개발_최종 합격 자기소개서
2.입사 후 포부
알피니언메디칼시스템_딥러닝 알고리즘 개발_최종 합격 자기소개서
3.성격 장단점
알피니언메디칼시스템_딥러닝 알고리즘 개발_최종 합격 자기
|
|
|
1.지원동기
코그넥스코리아_딥러닝 연구원_최종 합격 자기소개서
2.입사 후 포부
코그넥스코리아_딥러닝 연구원_최종 합격 자기소개서
3.성격 장단점
코그넥스코리아_딥러닝 연구원_최종 합격 자기소개서
4.경력기술서 혹은 기타 참고사항
코
|
|
|
1. 지원 동기
KT_머신러닝_딥러닝 기술개발_최종 합격 자기소개서
2. 직무 역량
KT_머신러닝_딥러닝 기술개발_최종 합격 자기소개서
3. 생활신조(직업윤리 및 본인의 가치관)
KT_머신러닝_딥러닝 기술개발_최종 합격 자기소개서
4. 입사 후 포부
KT_
|
|
메뉴펼치기
