|
한국기업에 대한 시사점
중국 인터넷기업들과의 머니게임은 우리기업에 승산이 없으므로, 중국과 글로벌 경쟁구도보다는 상보적 지점을 찾아 전반적인 협력구도 를 형성하는 것이 유리하다고 생각한다. 중국 인터넷기업을 활용한 중소개발
|
|
|
러닝에서 딥러닝까지」, 퍼플
김지원 외 4명, 2015, 다양한 딥러닝 알고리즘과 활용, 한국정보과학회 / 정보과학회지
김건희 외 1명, 2016, 고성능 딥 러닝 시스템, 한국정보과학회 / 정보과학회지
인공지능의 정의, 첨단산업기술사전
마쓰오 유타
|
|
|
딥러닝 시계열 알고리즘 활용한 기업부도예측모형 유용성 검증/차성재/지능정보연구/2018
2. 초등학생 인공지능 윤리 의식 척도 개발/이혜령/한국인공지능윤리학회/2023 Ⅰ.서론
Ⅱ.본론
1. 인공지능이란
2. 인공지능의 분류
3.
|
|
|
딥러닝(Deep Learning)의 관계에 대해 논의하고자 합니다.
II. 본론
1. 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 특징과 구현 로직
1.1 LLM의 정의와 특징
대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성
|
|
|
러닝 기법의 출현으로 급속도로 발전하고 있습니다. I 서론 및 선정 사유
II 본론
1. AI와 딥페이크의 개념
1) 정의 및 개념
2) 활용
2. AI와 딥페이크의 역사
1) 상상에서 현실까지
2) AI의 발달에 따른 주요 성과
3)딥페이크의 발달
3. 딥
|
|
 |
재무관리』, 학현사, 2000
* 김종길.『재무관리』, 상경사, 2010.
* 김영규.『에센스 재무관리』, 박영사, 2010
* 윤평구. 『재무관리』, 청목출판사, 2005.
* 한국전력공사: http://cyber.kepco.co.kr/kepco_new/invest/index.jsp
* 금융감독원 전자공시시스템 : http://
|
|
|
재무구조와 자금 조달
1 비 금융부분 재무비율 분석
2 재무비율 개관
3 財閥과 내부 자본
Ⅳ. 財閥의 소유구조
1 주식 분포와 기업 지배권
2 30대 財閥의 내부 지분율 추이
3 상위 財閥의 소유구조
4 계열회
|
|
|
한국사회와 행정개혁」.법문사.
유민봉. (2006).「한국 행정학(보증판)」. 박영사.
윤성식. (2003).「정부 개혁의 비전과 전략」. 열린책들.
레스터 설러먼지음. 이형진옮김. (2000). 「NPO란 무엇인가」. 아르케. Ⅰ. 서 론
1. 비교행정이론과 발
|
|
|
재무관리 7
제3절 방송재원 이론 9
1. 방송재원의 특성 9
2. 각 방송사의 재원 10
제3장 방송경영 환경의 변화 12
제1절 방송 산업의 변화 1
|
|
|
한국채택 국제회계기준 해설. 2008년. 영화조세통람
· 김문철 외. 국제회계기준의 전면수용과 대책에 관한 연구. 회계저널 제 15권 제3호. 2006년. pp.165∼194. 한국회계학회
· 김지호. 국제회계기준의 채택과 대응방안. 상장협연구 No.53. 2006년. pp.
|
|
 |
한국생산성본부에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
|
|
|
한국교직원공제회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
|
|
|
한국드라이베아링(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
|
|
|
한국웰드몰드(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
|
|
|
한국엠에스씨소프트웨어(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
|
|
 |
딥러닝을 금융시장의 현실에 좀 더 접근하고 이해하는 데 도움이 된 것 같습니다. 그리고 미래 금융 세계로 진출하고 개인금융 전문능력을 확보하며 전공의 심화 학습효과를 보여주기 위해 대학시절 국제투자분석사 시험을 꾸준히 공부해왔
|
|
 |
한국의 게임시장의 상황이 어떤 것 같은지
27 어디까지 진급하고 싶나?
28 지원한 직무 이외에 다른 직무로 배치된다면 어떻게 할 건가?
29 본인이 일 할 사무실의 분위기는 어떨것이라고 생각하나요?
30
자사의 프로덕트의 방향성에 맞지 않
|
|
 |
딥 러닝 과정을 통해 더욱 정확하고 강건성 있는 실내위치 추정이 최종 목표입니다.
AI 분야를 공부하기 시작한 지 얼마 되지 않아 전문역량은 아직 높게 평가할 수 없지만, 마이다스아이티에서 함께 성장하며 역량을 쌓아나간다면, 먼 훗날
|
|
 |
한국 OOO 진흥원, OOOO포럼
기간 : 2024.08
결과: XGboost.Light GBM,GLM 앙상블 모델을 통한 항공기 결항 예측 모델 개발
수상: 없음
대회 : OOOO 빅데이터 컴페티션
주최/주관 : OO멤버스
기간 : 2024.12
결과: 아이템,사용자기반 협업필터링을 이용한 상품 추
|
|
 |
게 다루었습니다. 이 과목에서는 CNN(합성곱 신경망), RNN(순환 신경망), GAN(생성적 적대 신경망) 등 다양한 딥러닝 모델을 구현하고 실험하면서, 복잡한 데이터셋을 처리하는 기술을 배웠습니다. 특히 이미지 처리와 자연어 처리 분야에서 딥러
|
|
메뉴펼치기
