|
데이터, 상품데이터, 기타 외부데이터 등 모든
사용이 가능한 근원데이터를 기반으로 감추어진 지식과 기대하지 못했던 경향 또는 새로운 법칙 등을 발견하고, 이를
실제 비즈니스의 의사결정을 위한 정보로 활용하는 것이다. 개요
|
|
|
[http://100.naver.com/100.nhn?docid=717306]
데이터 마이닝 [my.dreamwiz.com/tongseob] Ⅰ. 서 론
1. 데이터 마이닝의 개요
2. 데이터 마이닝의 활용 분야
3. 데이터 마이닝의 특징
Ⅱ. 본 론
1. 데이터 마이닝의 활용 사례
Ⅲ. 결 론
|
|
|
데이터마이닝, 대청
◇ 최종후(1998), Answer tree를 이용한 데이터마이닝 의사결정나무분석 : 고려정보산업
◇ 최종후(1999), 데이터마이닝 : 기능과 사용법, 자유아카데미 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 데이터마이닝의 등장 배경
1. 출현배경
2. 국내동향
|
|
|
개요
2. 제조업 & 유통업 & 물류업 분석
1) 제조업(현대자동차)
(1) 제조업 소개
(2) 전문가시스템
(3) 인공신경망
(4) 데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
(7) 경영전략
2) 물류업(한진택배)
(1) 물류업 소개
(2) 전
|
|
|
입력 데이터의 선별에서 출력 결과의 해석에 이르는 전과정에 각 부분의 조화로운 협조가 필요하다. 1. 데이터마이닝의 개요
2. 데이터마이닝 결과에 따른 비즈니스 전략
3. 데이터마이닝의 활용 분야에는 무엇이 있는지 서술합니다.
|
|
 |
데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실
|
|
|
데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
|
|
|
한국정보보호진흥원(KISA), "스팸규제 강화방안 토론회", 2003. 7. 1,
---------------------, "2003년 개인 인터넷 이용자의 정보화 역기능 실태조사 보고서", 2003. 12
한주명, "보험사의 e-Mail마케팅 활용", 손해보험 2000. 11
Amail/SMC애드넷 e메일 마케팅연구소
|
|
|
데이터와 스트리밍 기술의 개요
1. 멀티미디어 데이터의 특성
2. 멀티미디어 데이터베이스 관리시스템
2.1 멀티미디어 DBMS 구조
2.2 멀티미디어 데이터의 효율적 저장
3. 미디어스트리밍 기술의 발전
Ⅲ 모바일 스트리밍의 동향 및 기
|
|
|
한국의 마케팅사례3, 박영사.
이유재.(2001). 서비스마케팅, 학현사.
2) 논문
김영철.(2002). CRM의 주요 성공요인분석, 연세대학교정보대학원, 석사학위논문.
김성수.(2000). 국내기업의 성공적인 고객관계관리 구현 방안에 관한 연구, 고려대학교경
|
|
 |
(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
|
|
 |
(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
|
|
|
(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
|
|
|
(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
|
|
|
한국마이크로데이타(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
|
|
|
데이터의 중요성과 그 활용 가능성을 깊이 이해하게 되었습니다. 이랜드이노플은 국내외 여러 산업에서 혁신적인 데이터 솔루션을 제공하며 빠르게 성장하는 기업으로 알고 있습니다. 이 기업의 비전과 가치가 데이터 분석 능력과 잘 맞아떨
|
|
|
배양하겠습니다. 이러한 경험을 바탕으로 다음소프트가 인공지능 및 데이터마이닝 분야에서 선두주자로 더욱 나아갈 수 있도록 기여하고 싶습니다. 1.지원 동기
2.성격의 장단점
3.자신의 가치관
4.입사 후 포부 및 직무수행계획
|
|
 |
데이터마이닝’, ‘데이터베이스 설계론’, ‘데이터베이스 특론’ 등 다양한 심화 전공 과목을 수강하며 체계적인 지식을 쌓아갔습니다. 이와 동시에 ‘학생 및 성적 관리 데이터베이스 프로그램’, ‘웹 기반 기업 인사 관리 시스템’, ‘X
|
|
 |
한국과학기술정보연구원의 인재상의 요소 중 자신을 가장 잘 드러낼 수 있는 하나를 택하고, 그 이유를 설명할 수 있는 사례나 객관적 근거를 기술하시오 (최소 300자, 최대 600자 입력가능)
지원한 분야와 관련해 최근에 가장 관심 있는 사
|
|
 |
기업 주관 서비스
2) 접점직원 주관 서비스
3) 고객 주관 서비스
2. 고객의 종류와 요구
1) 경제적 고객
2) 윤리적 고객
3) 개인적 고객
4) 편의적 고객
Ⅱ. 고객 접점관리와 고객만족
Ⅲ. 고객관계 개선과 고객충성
1. 고객관계관리(CRM)
|
|
메뉴펼치기
