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확률과 통계와 관련된 모든 활동에서의 강조점은 실제 자료의 분석과 이 분석에 대한 의사소통에 있어야지 단순한 수적인 결과의 도달에 있어서는 안 된다. 다시 말하면, 자료 주도적 확률과 통계의 학습은 통하여 학생들은 통계적 문제의 해
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을 독립적으로 열 번 던졌을 때 앞이 나오는 숫자 는 이항분포 을 따른다. 타율이 0.3인 어느 야구선수가 한 시합에서 일곱 번 공을 칠 기회를 가졌을 때 안타 친 횟수를 확률변수 라 하면 이는 이항분포 을 따른다고 볼 수 있다. 또는 우리나라
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건을 충족하는 것이다. 위의 예시에서 보게 되면 남성 중 찬성하였을 경우, 반대하였을 경우, 여성 중 찬성하였을 경우, 반대하였을 경우가 된다.
이렇게 한계확률과 결합확률, 조건부확률은 한 사건에 대해 확률을 구하기 위해 어떤 조건이
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I. 서론
연속확률분포는 확률론과 통계학에서 중요한 개념으로 사용되며, 다양한 확률분포가 연속적인 변수에 대해 모델링되는 방법을 제공합니다. 이 논문에서는 연속확률분포에 대해 간단하게 요약하여 정리하고자 합니다.
II. 연속확률
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따라서 확률변수 X의 분산은 3/4이다.
3. 결론
50대 복사기를 운영하고 있는 한국 OA는 지난 6개월간 하루에 고장난 복사기 대수를 조사한 결과 하루도 고장이 안 나는 날이 없었다. 매일 고장나는 복사기 대수의 평균값이 1.85대, 분산이 1.1275대
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기업들이었다. 그럼에도 불구하고 IMF사태 이후 이들의 도산확률이 잠시나마 10%대를 상회하는 삼류 기업들로 추락하였다. 그러나 단지 이들의 경우에는 어떤 특정 업종이나 기업군과는 달리 불과 몇 달만에 회복세를 보이기 시작했던 것으로
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의 본질에 대한 이해가 아직 없다. 수학 시간에 주사위를 던져 확률 공부를 한다. 어떤 수이든 그 수가 나올 확률은 1/6 이다. 실제로 실험 횟수가 많아질수록 대수의 법칙에 따라 그 확률은 1/6에 수렴해 간다. 그러나 주사위에 가하진 힘을 정
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있는 값이 어떤 범위에 속하는 모든 실수로 무한하기 때문에 이는 셀 수 없는 확률변수이다. 예를 들어, 귤이 100개 들어있는 상자가 있을 경우에 그 안에 들어있는 귤의 무게를 확률변수로 삼을 경우 이러한 확률변수는 연속확률변수이다. 즉,
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는 분산에 제곱근을 하여 계산한다. 일반적으로 σ(X)로 표기한다. 분산과 표준 편차 모두 확률변수 값들이 기대치에서 흩어진 정도를 나타내기 때문에 산포도라고 부른다.
2. 주변에서 일어날 수 있는 임의의 사건 A를 설정하고 사건의 확률을
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잘 흔든 후 공 두 개를 차례로 비복원 추출할 때,
① 첫 번째 공이 흰공일 때, 두 번째 공이 흰공일 확률
② 두 번째 공이 흰공일 때, 첫 번째 공이 흰공일 확률
이 경우 ①번 문제의 해답은 대부분의 학생이 맞추었으나, ②번의 경우는 정답율이
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