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① 확률의 정의 및 유례
친애하는 파스칼!
\"나는 다음과 같은 심각한 문제에 봉착했네. 실력이 비슷한 갑,을 두 사람이 32 피스톨(화폐단위)씩을 걸로 내기를 했다네. 한 번 이기면 1점을 얻는 것으로 하고, 먼저 3점을 얻는 사람이 64피스톨을
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제7장 확률변수의 함수의 분포
1. 확률변수의 함수
1) 정의
확률변수 의 함수를 라 하면, 는 새로운 확률변수가 되며, 확률변수 의 확률분포는 확률변수 의 분포에 의하여 결정됨.
2) 용도
① 확률변수 자체로서 유용
② 통계적 분석시 유용
2. 이
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피로파괴 확률을 공용년수(피로반복회수증가)에 따른 앞의 세 가지 조건별(Case I, Case II, Case III)에 대해 보인 것이다. 브라켓과 H-빔 부재가 설치된 시점인 13.5년부터 수직재의 경계조건이 변화하고 이에 따라 피로파괴확률이 급격히 증가하고
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개발한다.
이처럼 연속확률분포는 단지 이론적인 개념에 그치지 않고, 실무와 현실 문제 해결에 직접 연결되어 있다.
결론 및 정리
연속확률분포는 확률변수가 무한한 실수 값을 가질 수 있는 상황에서 그 분포를 설명하는 중요한 개념이다.
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성이 나올 확률은 15%임을 알 수 있습니다.
이 조건부확률을 이용하여 이번엔 앞서의 두 경우와 반대로 검사를 통해 양성이 나왔을 때 실제 병에 걸렸을 확률을 구할 수도 있습니다. 이를 식으로 나타내면 다음과 같습니다.
즉 검사를 통해 양
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5 미만일 확률은 얼마인가?
답:약 0.46 또는 46%
IQ가 125 미만인 학생을 선택하는 사건을 A라 하고 대학에 합격한 학생을 선택하는 사건을 B라 한다. 사건 B가 발생했을 경우의 사건 A에 대한 확률은 사건 B에 대한 사건 A의 조건부확률이다. 따라
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이상 발생할 확률은 1개 미만 발생할 확률과 여사상 관계. 즉,
<풀이>
=5
구해야 할 획률: p(X=2), p(X=0), p(X=1)
불량품이 2개일 확률은 0.0842, 불량품이 2개 이상일 확률은 0.960이다
:엑셀을 이용한 풀이
엑셀 프로그램을 가동시킨다 : 시작 ->
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1. 연구에서의 표집과 확률/비확률 표집의 근본적 차이
연구에서의 표집(Sampling)은 모집단 전체를 조사하는 것이 비현실적이거나 불가능할 때, 모집단을 대표할 수 있는 일부 구성원(표본)을 추출하여 이들을 대상으로 조사함으로써 모집단
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리하도록 하겠다. 연속확률변수는 Sample Space랑 확률변수 전부 셀 수 없이 무한한 개수가 있고 특정한 X값이란 확률변수의 확률값을 정의할 수가 없다. 그리고 확률변수 값들에 인덱싱을 붙일 수도 없고 이산 확률변수에서 중요하였던 equality(=)
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수 있다. 비확률 표본추출 방법 중 할당 표본추출 방법(quota sampling)은 모집단의 지역별, 성별, 연령별 비율에 맞게 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 기존 조사 자료나 통계 자료 등을 이용하여 편리하게 표본을 추출할 수 있다는 현실적
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