|
분석 방법 자료를 분석함에 있어, 해당 설문 중 청소년 유해업소나 유해장소와 관련된 질문을 색출하여 이들을 독립변수로 하고, 폭력비행의 정도를 종속변수로 하여 다중 회귀분석(Multiple Regression)을 실시하였다. [SPSS를 활용함]
연구과정
해
|
|
|
회귀분석(hierarchial regression analysis)을 실시할 계획이다
5, 연구를 통해 기대하는 효과와 한계
본 연구를 통해 우리는 해당 지역 결혼이주여성들의 취업 욕구의 정도와 취업 유인 요소 및 이를 위한 지역사회의 역할에 대하여 이해하고 이들 결
|
|
|
대해 고민하고 이를 발전시키는 데에 활용할 수 있을 것이라 예상된다. 1. 서론
2. 본론
1) 인공지능기술 관련 개념
2) 선형회귀분석(Linear Regression)
3) 나이브 베이지안 기법(Naive Bayesian)
4) 의사결정나무 기법(Decision tree)
3. 결론
|
|
|
분석(Rao-Scott χ2)을 실시하였다. 가구형태별 주관적 건강에 영향을 미치는 요인은 복합표본 다중 로지스틱 회귀분석(Complex Sample Multiple Logistic Regression Analysis)을 실시하였다.
- 중략 - 다음 <보기>에서 제시한 주제 중 1가지와 ‘영양’
|
|
|
분석(Correlation analysis)을 실시할 것이다. 노인복지시설 종사자의 감정노동이 직무소진에 미치는 영향과 직업 전문성 인식 제고효과를 검증하기 위해 위계적 회귀분석(Hierarchial regression analysis)을 실시할 것이다.
참고문헌
김광수(2017). 노인복
|
|
|
분석 CRM
3. 운영 crm
4. 협업 crm
5. crm 시스템의 구축
7강 crm을 위한 데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분
|
|
|
5.1 분류 분석 (Classification analysis)
5.2 군집 분석 (Clustering analysis)
5.3 예측 (Prediction)
5.5 연속패턴분석 (Sequential pattern analysis)
5.6 기타 데이터마이닝 작업
5.7 Data mining methods
6. 기존 접근방법과 데이터마이닝
7. 기타 고려사항
[참고 문헌]
|
|
|
분석, ANOVA 분석, 로그선형모델
3) 방법
군집분석(Cluster Analysis), 혼합모형(Mixture Model)
변수 간의
인과관계가 있는 경우
(예측가능, Predictive)
2) 방법
회귀분석, 판별분석, 로짓분석
4) 방법
AID, CART, ANN
Clusterwise regression, 혼합회귀모형(Mixture regression
|
|
|
회귀분석····································································································9-10
제4장 요약 및 한계점··································
|
|
|
regression model : 多項回歸模型, p428)
: 종속변수가 독립변수의 다항식으로 표시되는 경우의 회귀분석을 다항회귀라하며, 독립변수와 종속변수
간에 직선적인 관계가 아니고, 산점도와 같이 곡선관계가 있는 경우를 다항회귀모형이라 한다.
■
|
|
메뉴펼치기
