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회귀분석에서 결정계수는 독립변수인 시장포트포리오의 수익률이 종속변수인
개별주식의 수익률은 얼마나 잘 설명해 주는가를 나타냄(=결정계수는 시장포
트폴리오와 개별증권 의 상관계수를 제곱한 것으로 독립변수인 의 변동이
종속변
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분석
2. 기술통계분석
3. 교차분석
4. 신뢰도분석
5. 상관관계분석
6. 회귀분석
7. T-검정
8. 분산분석
9. 다변량분석
10. 판별분석
11. 요인분석12. 군집분석
====측정기준
1. 개념과 기준
2. 측정 수준의 종류
==== 조사자료의 분석준비 &n
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선형회귀모형과 신경망모형의 주가예측
1999. 11. 23 최성섭, 구형건, 김영권
논문 - (p.13-14)이익유연화에 따른 회계이익과 장부가치의 상대적인 주가설명력
2000 김영조 Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 이론적배경 및 선행연구
Ⅲ. 가 설 설 정
Ⅳ. 연 구
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분석에 자료에 대한 자세한 설명
5. SPSS 분석 data set.
6. 독립변수와 종속변수들간의 그래프(산점도)
7. 변수들 간의 상관관계
8. SPSS 분석 설명
9. 모형분석 결과에서 갖는 의미
10. 추정한 희귀방정식
11. 추정된 회귀 방정식의 회귀계수 추
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분석」, 서울 : 자유아카데미
2. 윤배현·최종후(1998), 「미니탭을 이용한 통계적 방법 」,
서울 : 자유아카데미
3. 최종후 외 공저(2000), 「JMP를 이용한 통계분석」, 서울 : 자유아카데미
4. 김우철 외 공저(1990),「현대통계학」, 영지문화사
http://
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%R
ⅲ. 모멘텀 (Momentum)
ⅳ. 코포크 지표
Ⅳ. 거래량을 이용한 기법
ⅰ. SONA (Sonar momentum)
ⅱ. VO (Volume Oscillator)
ⅲ. VR (volume Ratio)
ⅳ. EOM (Ease of Momentum
ⅴ. Co (Chaikin Oscillator)
ⅵ. MFI (Money Flow Index)
ⅶ. LRS (Linear Regression Slope = 선형회귀곡선)
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단순조화운동으로 근사할 수 있는 영역과 식 22.12
의 보정식을 쓸 수 있는 영역, 비선형효과를 고려하지 않을 수 없는 영역 등으로 구분 하여본다.
5. 주의사항
진폭이 적어야 의 근사식을 쓸 수 있으나 진폭이 너무 적으면, 진자를 매단 부 분
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선형 방정식의 풀이, 상미분 방정식의 풀이 등 여러 분야를 그래프를 통하여 학습할 수 있고, 통계분야에서도 확률분포, 가설검정 등 여러 분야에 적용할 수 있다. 또한 비주얼 베이직 어플리케이션을 통해서 프로그래밍을 지도할 수도 있다.
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분석하냐에 따라 다른 원가추정식이 나올 수 있다.
7. 최소자승법
① 산포도법보다는 좀 더 정교한 접근법으로 단순한 시각적 검사에 의한 산포도 자료를 통해 회귀선을 긋기보다는 통계적 분석을 통해 선을 긋는다.
② 선형등식에서 발견한
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단순한 시각적 검사에 의한 산포도자료를 통해 회귀선을 긋기보다는 통계적 분석을 통해 선을 긋는다. 최소자승법은 그 기초를 선형등식에서 발견한 계산에 근거를 두며, 직선은 다음과 같은 등식으로 표시될 수 있다.
Y = a + bX
여기에서 , Y :
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