|
품질분임조 활동의 목적
7. 품질분임조 등록 특전
8. 추진체제
Ⅳ. QC 7가지 도구
1. 특성요인도
2. 히스토그램
3. 체크시이트
4. 층별분석
5. 파레토분석
6. 산점도
7. 관리도
Ⅴ. 품질 시스템
1. ISO 9000
2. QS 9000
3. 6시그마
4. SINGLE PPM
|
|
|
작성용 : 작업방법, 관리방법, 표준개정
4) 품질관리 도입용, 교육용 : 관리도에 의해 공정에대한 조처
▶ 히스토그램
1) 데이터의 분포 양상 파악
2) 데이터의 전체적인 모습 파악
3) 데이터가 갖는 산포의 크기 파악
4) 데이터의 중심의 위치 쉽
|
|
|
히스토그램 : 자료의 손실
자료가 정확하지 않은 단점.
히스토그램의 보완으로 줄기와 잎 그림을 사용
줄기와 잎 그림 : 10진법으로 되어 있으며 바로 적용 가능.
60개 이하의 자료에 관해서는 사용하기 좋다.
2. 그래프
자료의 특성이나 수량 사
|
|
|
작성하게 되면, 평균과 표준편자, 그리고 최대값이 달라짐을 위의 그림과 서식을 통해 확인할 수 있다.
2. 분할 표, 교차분석
1) 성별 & 나이 & 맛 선호도를 이용한 분할 표
⇒ 성별 & 나이 & 맛 선호도를 이용하여 분할 표를 작성해 본 결과, 총 27
|
|
|
히스토그램
1 1 2 2
1 5 0 5 0 5
---------------------------------------------------------
0 4 ****
1 1 *
2 3 ***
3 6 ******
4 4 ****
5 16 ****************
6 7 *******
7 9 *********
8 8 ********
9 2 **
---------------------------------------------------------
분포에서는 수의 빈도 횟수를 나타낸다.
|
|
|
4.그 밖(차트, 히스토그램으로 그래픽처리)
일반적으로 표본구성의 특성이나 프로필을 분석하는데 이용 1. 목적
2. 원리
3. 연구상황(1)
4. 빈도분석 대화상자 열기
5. 결과해설
6. 연구상황(2)
7. 분석과정
8. 보고서 작성
|
|
|
작성하면서 통계학이라는 학문이 우리의 일상생활 속에서 폭넓게 활용된다는 것을 알 수 있었고, 통계학의 발전이 있었기에 4차 산업혁명이 가능하게 되었다는 생각도 해보았다.
Ⅳ. 참고자료
통계학 (기본개념과 원리), 저자 여인권, 출판
|
|
|
2-2번 (나) 상자그림 skeletal
2-7번
2-7번 (가) 확장편집기
2-7번 (가) 결과 및 탐색기
2-7번 (가) 기술통계량 -흡연전
2-7번 (가) 기술통계량 -흡연후
2-7번 (가) 히스토그램 -흡연전
2-7번 (가) 히스토그램 -흡연후
2-7번 (나) 분당 맥박수 비교
|
|
|
히스토그램, 도수다각형(도수곡선), Ogive은 파이썬으로 작성하였다. 도수분포표의 계급수가 많고 계급폭이 좁을 경우 도수다각형은 곡선에 가까게 되고, 이것을 도수곡선(frequency curve)라고 한다.
오자이브(ogive)는 도수분포표의 누적도수분포
|
|
|
히스토그램, 도수다각형(도수곡선), Ogive은 파이썬으로 작성하였다. 도수분포표의 계급수가 많고 계급폭이 좁을 경우 도수다각형은 곡선에 가까게 되고, 이것을 도수곡선(frequency curve)라고 한다.
오자이브(ogive)는 도수분포표의 누적도수분포
|
|
메뉴펼치기
