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□ 국내의 한 신용카드 회사에서는 카드사용의 부정행위를 적발하고 예방하기 위해서 대규모 데이터베이스로부터 데이터 웨어 하우스를 구축하고, 의사결정트리(decision tree)분석 그리고 신경망(neural networks) 분석을 이용하여 카드사용패턴을
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베네\' - 복리후생 “카페베네 전 사원이 행복해야 카페베네를 찾는 고객이 행복할 수 있다. 사원의 행복은 가족의 행복으로 연결되기에 가족 친화적인 경영 방침을 세우게 됐다”
(1) 베네하우스
사원증가와 사원들의 주거 복지 향상을 위해
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하우스
1) 베이직하우스 회사 소개
2) 국내 시장에서의 경쟁 우위
3) 국내 패션 시장의 포화로 인한 위기와 해외시장 진출 모색(중국시장진출)
4) 중국 시장 SWOT 분석
5) 중국 시장 STP & 4P 분석
(1) STP분석
(
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신용에 대한 철저한 검증이 필요하다.
□ 참고문헌
1. \'빚더미 위의 집\' 속출… 한국판 서브프라임 오나 /201.04.04 / 손진석 기자
2. \'하우스푸어의 몰락\' 경매 \'급증\'..4년새 최고 / 2010.11.02 / 황준호 기자 □ 하우스푸어(house poor)란?
□ 하
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신용에 대한 철저한 검증이 필요하다.
□ 참고문헌
1. '빚더미 위의 집' 속출… 한국판 서브프라임 오나 /201.04.04 / 손진석 기자
2. '하우스푸어의 몰락' 경매 '급증'..4년새 최고 / 2010.11.02 / 황준호 기자 □ 하우스푸어(house poor)란?
□ 하우스
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하우스 중앙, 2006
4. 이재혁, 신뢰의 사회구조화, 한국사회학회, 1998
5. 조상제, 신뢰의 원칙과 그 적용상의 한계, 고시계, 2002
6. 최승희·김수욱, 심리학개론, 박영사
7. 한상진, 노사 신뢰의 열쇠, 나남출판사, 2003 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 신뢰(신용,
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하우스 솔루션 총람 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 금융권의 구조조정
Ⅲ. 금융권의 데이터웨어하우스
Ⅳ. 금융권의 CRM(고객관계관리)
Ⅴ. 금융권과 제2금융권
1. 생명보험회사
2. 종합금융회사
3. 신용협동기구
Ⅵ. 금융권과 은행독점화
참고
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하우스
1. 발생배경
2. 목표와 정의
3. 데이터웨어하우스의 진화
4. 특성
5. Framework
6. 아키텍처
7. DB와 DW의 차이점
8. 구축효과
9. DW 환경에서의 Star Transformation 기술 활용
10. DW를 이용한 고객유지와 이익창출
11. 적용사례
데이터마이닝
1.
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하우스 푸어 문제를 방관하고 있을 경우 미국의 서브프라임 사태처럼 크게 번질 것이다.
흔히 경제학자들은 우리나라의 하우스 푸어 문제를 일본의 버블 붕괴현상과 비슷하다고 언론에서 보도 자료를 발표하고 있다. 일본의 버블 붕괴 현상
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하우스 맴버쉽 ‘프린세스 라이센스’ 카드(OK 캐쉬백 카드 겸용)와 SKT 맴버쉽 카드를 제시하면, 프린세스 포인트 1%, OK 캐쉬백 2%, 해당 신용카드 1% 등 포인트 적립과 동시에 SKT 맴버쉽 포인트 차감으로 최대 10~20%(VIP)까지 할인 받을 수 있다.
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