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3) How explainability can lead ML models to trust.
keywords: machine learning, bias, fairness, explainability, accountability, regulation
Why can't we just trust ML models?
1. No data nor ML algorithms can be bias free.
As Tom Mitchell puts, ML models learn the patterns from historical data an
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Machine Learning Repository (http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Zoo)
* References
[1] Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar. Introduction to Data Mining.
Infinity Books. 2007. 488-497, 591-596.
[2] 조인호. SAS 강좌와 통계컨설팅. 영진닷컴. 2006. 606-639, 680-695.
[3] 최종후, 한상태, 강
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(Group Behavior)과 군지능
3. 마이크로로봇(Microrobot)
4. 강화학습(Reinforcement Learning)
5. 면역 네트워크(Immune Networks)
6. 자기조직화 로봇(Self-Organizing Robot)
7. 진화 알고리즘(EA)에 의한 로봇의 진화
8. 퍼지(Fuzzy)에 의한 로봇의 제어
Ⅴ. 결 론
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3차원 정보를 필요로 한다. 현재는 3차원 정보를 직접 표현하는 제한된 방법이 있지만 그러나 인간이 잘 사용할 만큼 그렇게 좋지는 않다.
expert system
knowledge engineer가 어떤 분야의 전문가와 인터뷰를 해서 그들의 지식을 컴퓨터 프로그램에
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3-8, 1984
D.Michie, D.J., Spiegelhalter, C.C., Taylor, Machine learning, neural and statistical classification, 출판사?
J.R.Quinlan, "C4.5 Programs for Machine Learning", Morgan Kaufmann Publishers, San Mated, California, 1993
M. Goebel and Le Gruenwald, "A survey of data mining and knowledge discov
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3년 1월) pp.37-44
특수기술 기계경비시스템 오경보 이벤트 분석을 위한 데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘,
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Software Strategies in Developing Countries", Communications of the ACM, Vol. 42,No. 6, 1999.
Lall, S., "Technological Capabilities in Emerging Asia", Oxford Development Studies, Vol. 26, No. 2, 1998.
Lall, S., Learning to Industrialize, Basingstoke: Macmillan, 1987. Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 과학기술 협
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29CM_Machine Learning_Software Engineer, Machine Learning 자기소개서 (3)
1. 본인의 머신러닝 관련 경험과 기술을 구체적으로 설명해 주세요.
2. 머신러닝 프로젝트를 수행하면서 직면했던 어려움과 이를 해결한 방법을 알려 주세요.
3. 29CM의 머신러닝
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29CM의 고객 중심 가치 실현과 데이터 기반 혁신 목표에 부합하며, 회사의 성장을 함께 이끄는 중요한 자산이 될 것이라고 확신합니다. 29CM_Machine Learning_Software Engineer, Machine Learning 자기소개서 (3)
1. 본인의 머신러닝 관련 경험과 기술을
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2025년 29CM_Machine Learning_Software Engineer, Machine Learning_최신 자기소개서
1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
1.지원 동기
기계 학습 분야에 깊은 흥미가 있습니다. 이 기술이 사회의 다양한 문제를 해결하고,
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Machine Learning 분야에 관심을 가지게 된 계기와 그 과정에서 어떤 경험을 통해 성장했는지 서술해 주세요.
2. Machine Learning 프로젝트를 수행하면서 직면했던 어려움과 이를 극복한 방법에 대해 구체적으로 기술해 주세요.
3. 29CM의 Machine Learning
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Machine Learning 분야에 관심을 가지게 된 계기와 그 과정에서 어떤 경험을 통해 성장했는지 서술해 주세요.
2. Machine Learning 프로젝트를 수행하면서 직면했던 어려움과 이를 극복한 방법에 대해 구체적으로 기술해 주세요.
3. 29CM의 Machine Learning
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