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c("kim", "lee", "park")
x2 <- c(170, 160, 180)
x3 <- c(60, 55, 75)
df <- data.frame(name=x1, height=x2, weight=x3) 1. 교재 연습문제 3장(p. 73) ? 1번, 2번, 3번 (배점 9점)
2. 교재 연습문제 4장(p. 100) - 7번, 8번, 9번 (배점 9점)
3. 교재 연습문제 8장(p. 268)
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C)
3. 참고문헌
푸드마케팅, 황조혜, 김선아, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2024.
과제 스트레스 싹~ 학점 쑥! 1. 인구구조의 고령화, 1인가구 증가와 함께 편의식의 소비가 크게 증가하고 있다. 신선편의식품, 즉석섭취식품, 즉석조리식품,
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c(\"1월\",\"2월\",\"3월\",\"4월\", \"5월\",\"6월\",\"7월\",\"8월\",\"9월\",\"10월\",\"11월\",\"12월\"),ordered=TRUE)
dat$weekday = as.POSIXlt(dat$date)$wday
dat$weekdayf = factor(dat$weekday,levels=rev(1:7),labels=rev(c(\"월\",\"화\",\"수\",\"목\",\"금\", \"토\",\"일\")),ordered=TRUE)
dat$yearmon
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c) 제3 정규형(3NF)을 만족하는지 설명하세요. 만족하지 않는다면 정규화 과정을 설명하세요. (2점)
문제 2: SQL 쿼리 작성 (10점)
문제 1에서 설계한 데이터베이스를 기반으로 다음 SQL 쿼리를 작성하고 실행한 다음, 그 실행 결과를 스크린샷으
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C. 참고문헌
대학영어, 손향숙, 신현욱, 한국방송통신대학교출판문화원, 2024.
https://www.etymonline.com/
https://www.englishcentral.com/blog/ko/ko-english-prefixes/ ■ 아래의 두 가지 과제(A, B)를 모두 작성하시오. (A, B 각각 15점, 총 30점 만점)
A. Virus. (교재 Un
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c(\"skyblue\", \"lightgreen\", \"pink\")) +
theme_minimal()
②결과 캡쳐
5. 참고문헌
박서영, 이긍희(2023), 데이터시각화, 방송통신대학교출판문화원.
이기준(2021). 실전에서 바로 쓰는 시계열 데이터 처리와 분석 in R. 제이펍. 1. 좋은 데이터 시각화의 사
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방송통신대학교 출판문화원.
최순희 외(2019), 간호과정의 실제, 현문사.
Wanda Waljer Seaback((2017), 간호과정, 현문사.
박성애(2003), 간호진단-중재-결과 분류체계의 동향, 서울대학교 제32회 open forum. 1. 간호과정의 단계 중 간호평가 단계가 무엇
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. 의 사전분포가
라 하자.
(a) 의 사후분포를 구하라.
(b) 몬테 카를로 방법을 이용해서 의 사후표본을 R을 이용하여 1000개를 추출하라.
(c) (b)에서 구한 사후표본으로 의 사후평균, 사후표준편차, 95% 신용집합을 구하라.
4. 참고문헌
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방송통신대학교출판문화원.
이긍희, 이한식(2012). 경제통계분석의 원리와 응용. 에피스테메.
이긍희(2016). 우리나라 경제통계의 계절조정 현황과 주요 쟁점. 응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics v.29 no.1.
진재현(2016). 유럽통계청의 통
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c("kim", "lee", "park")
x2 <- c(170, 160, 180)
x3 <- c(60, 55, 75)
df <- data.frame(name=x1, height=x2, weight=x3) 1. 교재 연습문제 3장(p. 73) ? 1번, 2번, 3번 (배점 9점)
2. 교재 연습문제 4장(p. 100) - 7번, 8번, 9번 (배점 9점)
3. 교재 연습문제 8장(p. 268)
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