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FFT를 적용할 때에는 분해능과 속도 사이의 적절한 합의점을 찾는 것이 중요하다는 것을 알고, 합의점을 찾아 프로그램을 구현해 보았습니다. 1. Window 함수조사
2. 윈도우 함수 길이 N=512,256,128,64,32,16일 경우
3. 440Hz와 500Hz와의 합성
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구현한 Welch\'s Method
sptool을 통해 window 개념을 도입한 Welch\'s Method
V. Project를 마치며...
음성 신호를 분석하기위해 ‘MATLAB’이라는 프로그램을 사용하였다. ‘MATLAB’을 이용하여 시간영역 파형을 도시하고, Time - Domain 그래프 및 Frequency - Domain
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MATLAB Code
1. 임펄스 응답 h[n] 파형과 전달함수 H(ejw) 도시
2. Voice 'a' Power Spectrum Illustration
3. Calculating of Average Power of Voice Signal
4. Z(ejw)의 Power Spectrum 도시
(1) Cosine Signal y[n]
(2) z[n]=y[n]+x[n]
5. V(ejw)의 Power Spectrum 도시
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구현 할 수 있으나 거기까지는 우리의 능력이 부족하여 주어진 시간에 완성하지 못했다. 이 점에 대해서는 대단히 아쉬움과 욕심이 남는 부분이지만 내 스스로 처음 접하게 된 MATLAB으로 이런 프로그램을 설계했다는 것에 큰 자부심과 용기를
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매트랩을 이용한 신호처리의 기초
전성진 외 번역
(아진)
MATLAB 수치해석 입문
박전수외 번역 ■ 이론
1. 디지털 신호 처리
2. 필터 설계
■ 설계내용
1. 설계목적
2. 설계사양
3. 설계과정
■ 결 론
■ 주별 문제 발생 및 해결
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MATLAB을 사용한 Phase Noise 구현>
t=0:01:5;
w=0:0.1:5;
Fs=8192;
T=1/128;
F=256;
n=0:(Fs*T)-1;
Y=sin(2*pi*F/Fs*n);
Yf=fft(Y);
f=linspace(0,Fs*(1-1/(Fs*T)),length(n));grid on;subplot(1,2,1),plot(n,Y),axis([-10 70 -22]),subplot(1,2,2),plot(f,abs(Yf)),axis([-1000 9000 -10 40])
<정산적인 Sin wave&g
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MATLAB의 wavread함수를 이용하여 소리파일을 불러온 뒤, fft함수를 이용하여 음성 신호의 주파수를 분석하고 주파수 대역에 맞게 두 신호를 나눌 수 있는 필터를 fdatool로 구현하였다.
기타 0~1000 Hz
피아노 1.2 ~ 2K Hz
2. 5 시험 및 평가 (시험 및 평가
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구현 할 수 있고, 이에 따라 주어진 문제와 연계하여 모델의 재구성 및 변화를 시도할 수 있게 할 수 있다.
2-5. 학생의 흥미를 촉발하거나 팀 작업을 가능하게 하는 경우의 예와 그 내용.
☞ 작년에 ‘전자회로 및 응용’이란 수업을 들으면서,
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프로그램에 구현된 지문처리 방법
2.1.1 지문의 구조와 특성 .......................................................
2.1.2 기존의 지문분류.............................................................
2.1.3 전처리(processing) .......................................................
2.1
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Matlab에서 random number발생 관련 함수 및 사용법 조사(rand, randn)
2. Uniform 및 normal(Gauss) distribution 잡음 3초씩 발생프로그램 작성 후, 소리확인
2) SNR 계산하기
1. SNR 계산방법 조사
2. 440Hz sine wave(Fs = 22050Hz)를 3초 발생후, 1)-2 잡음을 각각 섞었을
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