|
매트랩 내부함수인 fir1함수를 써서 필터를 설계할 수 있었다.
첫 번째 설계인 구형파를 각각의 필터를 거쳐 결과를 나타내는 것이었는데 구형파는 square함수를 써서 나타내었다. 이 구형파를 가지고 설계하였을 때 문제가 발생하였는데 그 문
|
|
|
Convolution 이란?
컨볼루션 적분 (Convolusion Intergral)
1. 컨볼루션이란 한쪽 함수(신호)를 반전(reverse)
2. 평행이동(shift)
3. 이를 곱해서 적분 PROJECT 개요
Convolution 이란?
M-file 소스
M-file 실행
질의 및 응답
|
|
|
함수 χ(t) n = -3 ~ 3\',\'FontSize\', [18], \'Color\', \'r\'); % y축 χ(t) ( n = -3 ~ 3 )
subplot(312), plot(t,yt,\'m\') , grid
xlabel(\'시간\',\'FontSize\', [18], \'Color\', \'r\'); % x축 시간
ylabel(\'함수 χ(t) n = -8 ~ 8\',\'FontSize\', [18], \'Color\', \'r\'); % y축 χ(t) ( n = -10 ~ 10 )
subplot(3
|
|
|
함수식이 주어저있고 적분구간이 있을 경우에 적분을 하려면 1을 입력하시오.
함수식이 주어저있지 않고 위치에 대한 함수값만 주어질 경우 적분하려면 2를 입력하시오
적분방법을 선택하시오: 2
simpsonmethod =
2
주어진 x값을 입력하시오 : x=[0 0
|
|
|
함수를 사용하는 이유는 신호 복원할 경우 블럭의 양끝에서의 신호의 불연속을 막거나 주파수 스펙트럼의 왜곡을 막기 위한 것 이라는 것을 알게 됐습니다. 그래서 음성신호처리 에서는 Hamming 윈도우가 side lobe의 attenuation이 크고 main lobe의 폭
|
|
|
함수는
이다.
1000Hz 지점에서 실제 크기응답이 작아진것을 확인할수 있고, 2000Hz 에서는 0.2에 가까운 값을 얻었다.
7.다른 규격으로 설계된 filter들의 특성을 비교하시오.
첫 번째 규격은 차수가 6차로서 가장 특성이 좋다.기울기도 가파르고, stop
|
|
|
하면서 h1[n]과 h2[n]을 만들기가 어려웠는데 교수님께서 힌트로 알려주신 hln=[0.5 0.5], h2n=[0.5 -0.5]는 사용하지 못하였고, Unit step 함수를 이용하여 h1n과 h2n을 만들었습니다. 변수를 많이 이용하여 코딩 시 약간의 어려움을 겪었습니다.
|
|
|
하는 곱해진 두 함수들의 진동수를 보면 200과 20으로 x1함수와 x2 함수의 차이의 반의 절반 값과 평균값과 대응됨을 확인 할 수 있다. 그리고 x3함수와 x4함수를 hold on으로 한 창에 동시에 그래프를 출력하여 비교해보니 완전히 일치한다는 결과
|
|
|
함수로 평균이 0이고 분산이 1인 값에서 분산
% No/2를 곱해서 평균이 0이고 분산이 No/2인 노이즈
% 생성
re_rxdata=real(data)+noise; % 생성한 노이즈를 real값과 imaginery값에 각각 더해서
im_rxdata=imag(data)+noise; % noise signal을 만들어줌
%% Decision part
re(find(re_
|
|
|
함수
??
? ?
? ? ?
? ? ? ? ? ??? ? ? ???? ? ? ? ? ? ? ??
2. 변수 설정
m = 1 kg
M = 3 kg
k = 1 N/m
b = 0.2 kg/m
3. 변수를 대입 했을 때의 출력
? ? ? ? ?
?
|
|
메뉴펼치기
