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MATLAB Neural Network Toolbox User's Guide. The MATHWORKS inc. 1. 서 론
1) 인공신경망이란
2) 인공지능 방법론의 변천사
2. 재료 및 방법
가. 공시재료
나. 실험방법
(1) 음향신호 계측 시스템
(2) 음향신호 데이터 수집
(3) 외관 및 파괴적인 방법에 의
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, 강태원
[2] 기계진동학 강의교재, 송오섭
[3] Applied Optimization with MATLAB Programming, P.Venkataraman 1. 설계목표
2. 설계 Data
3. 설계변수
4. 목적함수 공식화
5. Constraints
6. Matlab을 이용한 Optimization Solution
7. Optimization Tool
8. 참고문헌
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1. 실험 Data
ⓐ 4월 14일
ⓑ 4월 27일
2. CSTR
ⓐ 200 RPM
ⓑ 700 RPM
ⓒ 1500 RPM
3. PBR
ⓐ 100%
ⓑ 70%
ⓒ 40%
ⓓ 값
Ⅱ. Discussion
Ⅲ. Reference
Ⅳ. Matlab source
예시- 4월 14일 데이터 기준
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매트랩을 이용한 신호처리의 기초
전성진 외 번역
(아진)
MATLAB 수치해석 입문
박전수외 번역 ■ 이론
1. 디지털 신호 처리
2. 필터 설계
■ 설계내용
1. 설계목적
2. 설계사양
3. 설계과정
■ 결 론
■ 주별 문제 발생 및 해결
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Matlab으로 읽어들여 절대값이 2만이상인주파수 부분을 2만으로 짤라주고 그 것을 DSB, FM 변조를 하여 다시 복조과정을 거쳐 원래의 신호를 만드는 시스템을 설계한다.
1. 서 론 1
1.1 연구배경 1
1.2 설계목표 1
2. 배경이론 1
2.1 DS
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Data분석 Matlab m.file 알고리즘
가.순수한 나프탈렌 냉각곡선(naf.m)
na=[78;77;76;75.5;75;74.5;74.5;74;73.5;73.5;73;73;72;71.5;70.5;70;70;69.5;69.5;68.7;67.5;66.5;65.5;64.6;63.8;62.9;62;61.3;60.5;59.8;58.7;57.8;56.9;56;55.2;54.3;53.4;52.3;51.4;50.5;49.5;48.5;47.6;46.8;45.8;45.0;44.0;43.5;42.8;42;41.5;
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C로 바이패스되는 양이 작아지기 때문에 RL에서의 출력전압이 증대(통과)된다. 1. MATLAB Simulink를 이용한 응답특성
1-1. Sine Input (at 500Hz)
1-2. Pulse Input (at 500Hz)
2. 실험결과
2-1. Data sheet
2-2. Log scale wave form
3. 토의 및 고찰
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data를 FFT하도록 Matlab에서 fft 명령어를 사용하여 time data를 FFT plot하는 m file을 만들고 제출하시오.
*실험 데이터 중 일부 구간의 시간-진폭 그래프
<= x=L일 때
<= x=0.774L일 때
<= x=0.868L일 때
-FFT PLOT
1. x=L일 때
-> 확대
33.33Hz , 776.7Hz , 900Hz
2.
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Matlab의 기본적인 data 요소는 차원에 제한이 없는 array(배열)로 구성된다. 즉, 기본의 High-level 언어에서는 행렬 연산의 경우, 연산에 대한 해당 함수를 만들어 주어야 했지만 Matlab에서는 기본 피 연산자가 배열이므로 한번에 일괄적으로 계산을
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data를 얻어서 MATLAB을 이용하여 이중진자의 시간에 따른 실제거동과 이론적 거동을 비교하는데 목적이 있다.
총 9번의 실험을 통하여 실험data를 얻었다. 실험값을 graph를 그려서 비교해본 결과 이론값과의 오차가 약 4%∼10%내외로 발생하였다.
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