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" Q = " << pow(10,a)*pow(data1,b)*pow(data2,c) << "\n";
return ;
}
else
{
//cout<<" "<< iter << "\t" << a << "\t" << b << "\t" << c << "\n";
//cout<<"---------------------------------------------"<<"\n";
}
}
} Linear
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Regression)ì´ ìžˆë‹¤.
1) 모수와 비모수를 구분하는 ê¸°ì¤€ì€ ë¬´ì—‡ì¸ê°€?
ëª¨ìˆ˜ì¶”ì •ë°©ë²•ì¸ ì„ í˜•íšŒê·€ë¶„ì„ì´ë‚˜ 다í•(Polynomial)회귀분ì„ì€ ì‚¬ì „ì— ë¶„ì„ëŒ€ìƒ Dataê°€ ì •ê·œë¶„í¬ë¥¼ 한다는 ê°€ì •(ëª¨ìˆ˜ì¶”ì •ë°©ë²•)하ì—ì„œ 분ì„ì„ ìˆ˜í–‰í•œë‹¤. 하지만 커ë„회귀(Kernel Reg
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때는 ê·¸ 현ìƒì„ ì˜ˆì¸¡í•˜ëŠ”ë° ì 용하기가 ì–´ë µë‹¤.
로지스틱 회귀분ì„(logistic regression)ì´ëž€ 단지 ì´ë³€ëŸ‰ì˜ ê°’ë§Œì„ ê°€ì§€ëŠ” 종ì†ë³€ìˆ˜(예 : 성별ì´ë‚˜ ì£¼íƒ ìœ ë¬´ 등과 ê°™ì€ ëª…ëª©ì²™ë„)와 ë…립변수들 ê°„ì˜ ê´€ë ¨ì„±ì„ ì¶”ì •í•˜ëŠ” í•˜ë‚˜ì˜ í†µê³„ê¸°ë²•ì´ë‹¤.
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회귀분ì„(Regression)
〔목ì 〕
í•œ 변수가 다른 변수들과 ì–´ë– í•œ 관계가 있는지 (ì˜í–¥ì„ 미치는지, ì¸ê³¼ê´€ê³„ê°€ 있는지 등)를 분ì„í•˜ê³ í•œ ë³€ìˆ˜ì˜ ê°’ì„ ê°€ì§€ê³ ë‹¤ë¥¸ ë³€ìˆ˜ì˜ ê°’ì„ ì˜ˆì–¸í•˜ê³ ìž í• ë•Œ 사용.
회귀계수(Regression Coefficient)는
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Regression lineì˜ ê¸°ìš¸ê¸°
a1= -0.77191
Regression lineì˜ ì ˆíŽ¸
a0= 30.7396
ë°ì´í„°ì 들과 í‰ê· 사ì´ì˜ 잔차를 ì œê³±í•œ ì´í•©
st= 938.909
표준편차
sy= 9.68973
ì„ í˜•íšŒê¸°ë¶„ì„ì˜ ì˜¤ì°¨
sr= 173.736
ì¶”ì •ê°’ì˜ í‘œì¤€ì˜¤ì°¨
sy_x= 4.39363
ê²°ì •ê³„ìˆ˜
r2= 0.81496
ìƒê´€ê³„수
r= 0.902751
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Regression model development
Dependent variable Y: 당해 ë…„ë„ì˜ ì¶œìƒì•„ 수(명)
Independent variable
X1:당해 ë…„ë„ì˜ ì—¬ì„±ì˜ ê²½ì œí™œë™ ì°¸ê°€ìœ¨(%)
X2:êµìœ¡ë¹„ê°€ 당해 ë…„ë„ì˜ ê°€ê³„ 지출ì—ì„œ 차지하는 비율
X3:당해 ë…„ë„ì˜ í‰ê· ì—¬ì„±ì˜ ì´ˆí˜¼ ì—°ë ¹(세)
X4:당
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ìƒê´€ë¶„ì„(regression)
ìƒê´€ë¶„ì„ê³¼ 단순회귀분ì„
â”â”â”â”â”â”â”â”────────
ê´€ê³„ì˜ ë¶„ì„ - 둘 ë˜ëŠ” ê·¸ ì´ìƒ ë³€ìˆ˜ì˜ ê´€ê³„ë¥¼ 알아봄
✓ ex) 키·몸무게, 통계성ì ·학ì , 소ë“·소비, 물가·GNP, 금리·주가, ì¸ê¸°ë„·외모, …
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regression rate graph
ê° ì¡°ì˜ regression rate를 êµ¬í•˜ê³ Gaveê°’ì„ MASS.TXTì˜ ì‚°í™”ì œ ìœ ëŸ‰ 값으로 구한 ë’¤ point를 ì°ê³ curve fitting하여 ì˜ ì‹ì„ êµ¬í•˜ê³ ìµœì¢… 실험ì‹ì„ L/D ë¹„ì— ëŒ€í•´ ê°ê° 찾아낸다.
처ìŒ
반지름(m)
나중반지름
(m)
후퇴율(mm/s)
ì‚°í™”ì œìœ ëŸ‰ê°’(kg/s)
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regression model for forecasting. OLS method is to be used for simple and multiple regressions.
2. Analysis for individual stocks Descriptive statistics
During the 5-year period from 2002 through 2006, all five stocks outperformed S&P 500 index. However, when we look at the graph we can find that
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Regression diagnostics: Identifying influential data and sources of collinearity", New York: John Wiley and Sons, 1980.
http://home.ahnlab.com/index.html http://www.antivirus.co.kr
http://www.mcafee.com http://www.hauri.co.kr
http://www.symantec.com http://www.cert.org
http://www.certcc.or.kr http:/
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