실험연구의 이해

본문내용

표종의 무작위화, 처치의 조작화가 만족되었을 경우
7. 단일집단 검사 전-후 설계
- 이 설계는 한 집단을 대상으로 실험하는 것
- 처치 전 측정, 처치, 처지 후 측정의 순서를 따른다.
- 단점 : 대조군이 없기 때문에 내적 타당도를 위협하는 요소 중 역사, 성숙, 검사의 영향 이 문제가 된다.
8. 사전사후검사 통제집단설계
- 단일집단 검사 전-검사 후 설계에 대조군을 추가한 것
- 연구대상자들이 미리 선정되고 2개의 군에 무작위화 과정을 거쳐 배정
- 실험군에는 검사 전 측정, 치료 혹은 실험적인 절차가 주어지고 검사 후 측정이 취해진 다.
- 대조군에는 검사 전 측정, 일정시간 경과 후 검사 후 측정이 적용된다.
9. 두 집단 검사 전 검사 후 설계
- 두 개의 실험군이 사용되며 두 군 모두에 무작위화 과정을 적용한다.
- 임상에서 적용하는 이유
① 대조군을 구하기 어려울 때
② 치료를 안해주면 윤리적인 문제가 생길 때
10. 솔로몬 4집단 설계
- 실험집단 2개, 통제집단 2개로 4개의 집단에 대상자들을 무작위화로 할당한다.
- 첫 번째 집단은 처치 전 검사, 처치, 처치 후 검사를 받는다.
- 두 번째 집단은 처치 전 검사와 처치 후 검사만 받지만 처치를 받지 않는다.
- 세 번째 집단은 처치 전 검사는 받지 않지만, 처치, 처치 후 검사는 받는다.
- 네 번째 집단은 처치 후 검사만을 받는다.
- 실험군과 대조군의 차이를 비교할 수 있을 뿐 아니라 처치 전 검사의 영향과 실험처치 와의 상호작용도 비교할 수 있다.
- 장점 : 역사와 성장 같은 실험 전 영향을 통제 할 수 있다.
- 단점 : 한 실험에서 네 집단을 동시에 통제하기 어렵다는 점에서 실용성에 문제가 있다.
11. 이질통제집단설계
- 유사실험설계의 한 방법으로 사전사후검사 통제집단설계와 비슷하나 양 집단을 동질화 하는 것에서 차이가 있다.
- 대상자 선정의 문제가 크다.
12. 요인설계
- 두가지 이상의 독립변수가 각각 종속변수에 미치는 효과와 상호작용효과를 알아보는 데 유용한 설계
- 많은 변수에 대하여 동시적인 분석이 가능하게 하는 것
- 2×2 연구 설계는 한 실험으로 독립변인 2개 이상이 종속변인 1개에 영행을 주는지 여 부를 알아볼 때 사용한다.
- 장점 : 두 개 이상의 독립변수의 효과와 그들 간의 상호작용 효과를 동시에 검증할 수 있다는 점이다.
13. 교차설계
- 회전설계 혹은 균형설계라 하며, 모든 연구대상자들을 돌려가면서 모든 실험처치에 참여 시킨다.
- 일반적으로 다른 집단의 개인들에 대해서 연구 결과의 비교가 이루어 진다.
- 교차설계 : 동일한 대상자들에게 여러 가지 치료를 무작위순서로 다른 시간대에 적용하 는 것을 의미한다.
14. 단일피험자 실험설계
- 연구대상자가 1명이며 상당한 기간 동안 처치를 적용하는 것이다.
- 세 가지 특징
① 한 대상자의 종속변수를 지속적으로 반복해서 측정한다는 점
② 한 대상자가 통제군도 되고 실험군도 된다는 점
③ 처치효과를 알아보기 위해서 여러 번 측정을 한다는 점
- 문제가 되는 점
① 반복적인 검사로 인해 나타나는 검사효과
② 호오손 효과
③ 역사와 성숙의 효과
④ 일반화의 문제
- 시각적인 도해분석방법 중 경향선 그리는 절차
① 우선 기초선 기간에 얻은 자료를 반으로 구분하는 수직선을 긋는다.
② 수직선의 좌우 각각에서 각각의 중위수를 구하고 각 중위수를 연결하는 선을 긋는다.
③ 직선을 평행으로 이동하여 직선 위 아래로 측정값의 수가 동일하게 한다.
④ 기초 선에서 그어진 선을 연장하여 치료시기에서 자료가 연장 선 위에 있는지 혹은 밑에 있는지를 확인한다.
제8장. 측정의 수준
1. 측정 수준
- 측정 : 관찰 내용을 자료로 전환시키는 행위
- 변수 : 측정하고자 하는 대상의 특성이나 속성
- 실험군에서 연구자가 임의로 통제하는 변수를 독립변수라 하고, 이 독립변수에 의해서 영향을 받는 변수가 종속변수가 된다.
가. 명목척도
- 네 가지 척도 중에서 가장 하위수준의 척도이며, 분류척도라고도 한다.
- 측정대상인 사물과 현상에 일부 기준에 따라 범주를 배정한다.
- 명목자료에 있어서 분류된 범주는 다른 번두와의 관계에서 상호 배타적이어야 한다. 같 은 범주 하에서는 포괄적이어야 한다. 모든 대상은 한 범주에 정확하게 배정되어야만 한 다.
- 명목척도에서 사용된 숫자는 수리적으로 계산할 수 없고, 다만 각 집단에 포함된 대상 자 수를 확인할 수 있기 때문에 집단별 상대빈도 혹은 최빈수를 계산 할 수 있다.
나. 서열척도
- 조작적으로 정의된 특성 또는 성질에 기초하여 집단을 분류할 수 있을 뿐 아니라 크고 작은 순위를 표시할 수 있다.
- 순위는 나타낼 수 있지만 순위간은 일정하지 않으므로 얼마만큼 크거나 작다고 말할 수 없다.
- 서열척도로 측정된 변수들 간에 가감승제와 같은 일상적인 계산을 적용하는 것은 의미 가 없으며, 가능하지 않다.
- 순위들은 불연속적으로 배정되기 때문에 서열점수는 명목점수와 비슷한 근본적으로 부 호이다. 서열 값은 양적으로 표시하는 것이 아니고 단지 분포 내에서 상대적인 위치를 나타낸다. 그러므로 서열점수는 일반적으로 서술 분석을 위해 적절하다.
다. 등간척도
- 간격척도는 서열척도와 같이 순위서열을 알 수 있을 뿐 아니라, 각 측정치 사이의 정확 한 거리와 간격을 알 수 있으며, 간격도 일정하다.
- 간격척도에서 사용하는 0은 임의로 정해는 수치이미 절대적 수치는 아니다.
- 어느 두 간격척도들 내에 실제로 수치가 같지 않다면, 하나의 간격척도는 다른 형태로 직접적으로 바꿀 수 없다.
라. 비척도
- 척도 중에 수준이 가장 높은 척도이다.
- 간격척도와 마찬가지로 측정치 간에 동일한 거리를 유지하고 있으며, 절대 0점이 있다.
- 이 척도에서의 수치는 실제적으로 측정된 변수의 양을 의미한다.
- 자료는 한 척도에서 다른 척도로 직접적으로 변형시킬 수 있다.
2. 측정수준과 분석
- 높은 수준의 척도는 낮은 수준의 척도보다도 많은 정보를 가지고 있어서 좀 더 강력하 고 예민한 분석절차를 따른다.
- 높은 수준의 척도에서 낮은 수준의 척도로 자료를 전환시키면 정보의 손실이 뒤따른다.

키워드

실험연구,   논문,   통제집단,   실험의 타당도,   공산분석(ANOVA),   신뢰도