실사례를 응용한 대기행렬모형

소개글

실사례를 응용한 대기행렬모형에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ 시작하며

Ⅱ 현 상태분석
1 식당현재 상태에 대한 분석
2. Probability summary를 이용한 사용자 확률 분석

Ⅲ 민감도 분석을 통한 조리사 1명 추가 고용시의 효과

본문내용

님이 대기하는 평균시간 : 0.7022시간
④ 이 식당을 이용하는 손님의 평균수 : 6.0112명
⑤ 이 식당에서 대기하는 손님의 평균수 : 3.5112명
⑥ 이 식당에서 최소한 한명의 손님이 기다리고 있을 확률 : (1-Po)95.51%
2. Probability summary를 이용한 사용자 확률 분석
① 이 식당에서손님이 한명도 없을 확률 : 0.0449%
② 이 식당에서 손님이 1명 있을 확률 : 0.1124%
③ 이 식당에서 손님이 2명 이상 있을 확률 : 84.24%
Ⅲ 민감도 분석을 통한 조리사 1명 추가 고용시의 효과
Win QSB의 민감도 분석을 통해서 조리사를 한명 더 고용하는 방안을 알아보면 이 식당에서 손님이 소비하는 평균 시간은 1.2022시간에서 0.6066시간으로 줄어들고 대가하는 평균 시간은 0.7022시간에서 0.1066시간으로 줄어든다. 그리고 식당을 이용하는 손님의 평균수는 6.0112명에서 3.0331명으로 줄어들고 대기하는 손님은 평균 3.5112명에서 0.5331명으로 줄어들게 된다.
이분석을 통하여 알아본 결과 이 식당에서 조리사 1명을 더 고용한다면 음식이 늦게 나온다는 불명예를 씻을 수 있을 것이라 기대된다.

키워드

WINQSB,   대기행렬,   대기행렬모형,   민감도분석,   민감도,   고용분석