목차
※ MiniTab 실습 결과(2.1 ~ 3.4)로 해석하시오.
2.1 교재 EXERCISES 2-6(p.80~81)의 데이터를 가지고서 다음 물음에 답하여라.
2.2 교재 EXERCISES 2-7(p.81)의 데이터를 가지고서 다음 물음에 답하여라.
2.3 교재 EXERCISES 2-8(p.81)의 데이터를 가지고서 다음 물음에 답하여라.
2.4 교재 EXERCISES 2-15(p.82)의 데이터를 가지고서 다음 물음에 답하여라.
3.1 교재 EXERCISES 3-3(p.139)의 문제(a)를 가지고서 다음 물음에 답하여라.
3.2 교재 EXERCISES 3-11(p.140)의 문제(a)를 가지고서 다음 물음에 답하여라.
3.3 교재 EXERCISES 3-17(p.141)의 문제(a)를 가지고서 다음 물음에 답하여라.
3.4 교재 EXERCISES 3-19(p.141~142)의 문제를 가지고서 다음 물음에 답하여라.
2.1 교재 EXERCISES 2-6(p.80~81)의 데이터를 가지고서 다음 물음에 답하여라.
2.2 교재 EXERCISES 2-7(p.81)의 데이터를 가지고서 다음 물음에 답하여라.
2.3 교재 EXERCISES 2-8(p.81)의 데이터를 가지고서 다음 물음에 답하여라.
2.4 교재 EXERCISES 2-15(p.82)의 데이터를 가지고서 다음 물음에 답하여라.
3.1 교재 EXERCISES 3-3(p.139)의 문제(a)를 가지고서 다음 물음에 답하여라.
3.2 교재 EXERCISES 3-11(p.140)의 문제(a)를 가지고서 다음 물음에 답하여라.
3.3 교재 EXERCISES 3-17(p.141)의 문제(a)를 가지고서 다음 물음에 답하여라.
3.4 교재 EXERCISES 3-19(p.141~142)의 문제를 가지고서 다음 물음에 답하여라.
본문내용
여라.
(1) 두 표본에 대한 평균(mean)과 표준편차(standard deviation)를 직접 계산기로 계산하여라.
Technician 1
평균 : 1.3828
표준편차 : 0.115
Technician 2
평균 : 1.3763
표준편차 : 0.125
(2) 위 (1)의 결과를 이용하여 직접 검정통계량값을 구하여라.
0.11
(3) 가설을 세워 미니탭을 이용한 결과 중 유의확률값(p-value)으로 검정하여 해석 해 보라.
Difference = mu (Technician 1) - mu (Technician 2)
Estimate for difference: 0.006607
95% CI for difference: (-0.128306, 0.141520)
T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 0.11 P-Value = 0.917 DF = 12
H0 : 두 기술자의 측정값의 평균은 같다.
H1 : 두 기술자의 측정값의 평균은 같지 않다.
P-Value가 0.05보다 크므로 H0를 기각하지 않는다.
따라서, 두 기술자의 측정값의 평균은 같다.
3.3 교재 EXERCISES 3-17(p.141)의 문제(a)를 가지고서 다음 물음에 답하여라.
(1) 합동표분편차추정량(e)을 직접 계산기로 계산하여라.
2.5542
(2) 위 (1)의 결과를 이용하여 직접 검정통계량값을 구하여라.
1.46
(3) 가설을 세워 미니탭을 이용한 결과 중 유의확률값(p-value)으로 검정하여 해석 해 보라.
Difference = mu (1) - mu (2)
Estimate for difference: 1.77000
95% CI for difference: (-0.79806, 4.33806)
T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 1.47 P-Value = 0.162 DF = 15
H0 : 두 평균은 같다.
H1 : 두 평균은 같지 않다.
P-Value가 0.05보다 크므로 H0를 기각하지 않는다.
따라서, 평균은 같다는 결론을 내릴 수 있다.
3.4 교재 EXERCISES 3-19(p.141~142)의 문제를 가지고서 다음 물음에 답하여라.
(1) 두 표본의 차이에 대한 평균(mean)과 표준편차(standard deviation)를 직접 계산기로 계산하여라.
평균 : -0.000417
표준편차 : 0.0013
(2) 위 (1)의 결과를 이용하여 직접 검정통계량값을 구하여라.
-1.10
(3) 가설을 세워 미니탭을 이용한 결과 중 유의확률값(p-value)으로 검정하여 해석 해 보라.
90% CI for mean difference: (-0.001097, 0.000263)
T-Test of mean difference = 0 (vs not = 0): T-Value = -1.10 P-Value = 0.295
H0 : 두 평균의 차이가 없다.
H1 : 두 평균의 차이가 있다.
P-Value값이 0.05보다 크므로 H0를 기각하지 않는다.
그러므로 두 평균의 차이는 없다.
(1) 두 표본에 대한 평균(mean)과 표준편차(standard deviation)를 직접 계산기로 계산하여라.
Technician 1
평균 : 1.3828
표준편차 : 0.115
Technician 2
평균 : 1.3763
표준편차 : 0.125
(2) 위 (1)의 결과를 이용하여 직접 검정통계량값을 구하여라.
0.11
(3) 가설을 세워 미니탭을 이용한 결과 중 유의확률값(p-value)으로 검정하여 해석 해 보라.
Difference = mu (Technician 1) - mu (Technician 2)
Estimate for difference: 0.006607
95% CI for difference: (-0.128306, 0.141520)
T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 0.11 P-Value = 0.917 DF = 12
H0 : 두 기술자의 측정값의 평균은 같다.
H1 : 두 기술자의 측정값의 평균은 같지 않다.
P-Value가 0.05보다 크므로 H0를 기각하지 않는다.
따라서, 두 기술자의 측정값의 평균은 같다.
3.3 교재 EXERCISES 3-17(p.141)의 문제(a)를 가지고서 다음 물음에 답하여라.
(1) 합동표분편차추정량(e)을 직접 계산기로 계산하여라.
2.5542
(2) 위 (1)의 결과를 이용하여 직접 검정통계량값을 구하여라.
1.46
(3) 가설을 세워 미니탭을 이용한 결과 중 유의확률값(p-value)으로 검정하여 해석 해 보라.
Difference = mu (1) - mu (2)
Estimate for difference: 1.77000
95% CI for difference: (-0.79806, 4.33806)
T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 1.47 P-Value = 0.162 DF = 15
H0 : 두 평균은 같다.
H1 : 두 평균은 같지 않다.
P-Value가 0.05보다 크므로 H0를 기각하지 않는다.
따라서, 평균은 같다는 결론을 내릴 수 있다.
3.4 교재 EXERCISES 3-19(p.141~142)의 문제를 가지고서 다음 물음에 답하여라.
(1) 두 표본의 차이에 대한 평균(mean)과 표준편차(standard deviation)를 직접 계산기로 계산하여라.
평균 : -0.000417
표준편차 : 0.0013
(2) 위 (1)의 결과를 이용하여 직접 검정통계량값을 구하여라.
-1.10
(3) 가설을 세워 미니탭을 이용한 결과 중 유의확률값(p-value)으로 검정하여 해석 해 보라.
90% CI for mean difference: (-0.001097, 0.000263)
T-Test of mean difference = 0 (vs not = 0): T-Value = -1.10 P-Value = 0.295
H0 : 두 평균의 차이가 없다.
H1 : 두 평균의 차이가 있다.
P-Value값이 0.05보다 크므로 H0를 기각하지 않는다.
그러므로 두 평균의 차이는 없다.
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