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사례연구
건국대학교 | 김진영 | 2006
eCRM의 효과적인 구축 연구
동국대학교 | 김도산 | 2003
eCRM도입이 방문과 구매에 미치는 영향
고려대학교 | 박재홍 | 2002
데이터마이닝을 이용한 eCRM 환경에서의 추천시스템
부산대학교 | 이희정 | 2005 1.
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시스템 (Agent System)
(5) 전문가 시스템(Expert Systems)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 자연언어 시스템(Natural Language Systems)
(8) 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
(9) 데이터베이스(database) 응용
(10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(11)
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셋째, 소비자를 Ⅰ. 서 론
1. 경영 환경의 변화와 e-CRM
Ⅱ. 본 론
1. CRM과 e-CRM의 비교
2. e-CRM의 필요성
3. e-CRM의 구성요소
4. e-CRM의 사례 (Auction)
Ⅲ. 결 론
1. e-CRM 도입의 실패요인과 개선방안
2. 결론 및 기대효과
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: 양성 판벙받은 비율
-무병/무균상태검사 : 음성 판정 받은 비율 1. 전자 의무 기록
2. 병원정보시스템(HIS)
3. 보건의료정보 표준화
4. 의료영상저장 전송시스템 (PACS)
5. 원격의료 및 생체 신호
6. 의사결정지원시스템 (DSS)
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데이터마이닝의 작업유형을 예를 들어 설명해 보시오.
○ 분류규칙
자동차 판매 회사에서 자사의 제품을 구매한 고객들의 데이터 중에서 특정 자동차 모델을 구입한 고객들을 추출하는 작업
○ 예측작업
고객별 거래품목을 분석했을 때 A를
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데이터마이닝 소프트웨어가 시장에도 나왔고 기부자의 기부패턴을 분석하고 따로 그룹을 나누어 그 그룹에 맞는 접근방법을 맞춤형으로 한다는 것이다. 이번 오바마 대통령 선거에도 이 기법을 이용해 성공한 사례가 있는 것처럼 앞으로 기
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추구할 수 있게 되었다. 1. CRM이란 무엇인가?
2. 왜 CRM을 실시하여야만 하는가?
3. CRM과 정보기술
4. eCRM이란 무엇인가?
5. CRM 구축방법론
6. 고객의 평생가치와 고객수익성
7. 기업활용사례(Bank of America, Royal Bank of Scotland)
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-조직체제
-정보시스템
-인적자원 <9장 CRM을 위한 데이터마이닝II>
<10장 CRM 전략의 수립>
<11장 CRM 중심의 마케팅 전략>
<12장 CRM 중심의 영업전략>
<13장 CRM 중심의 고객서비스 전략>
<14장 CRM과 조직이슈>
<15장 CRM 역량과 성과평가>
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2. 고객 애호도(충성도) 프로그램
3. 전자문서교환(EDI)
Ⅲ. 상품의 물적 흐름: 물류 혹은 로지스틱스
1. 물류센터
2. QR 시스템
3. 인터넷 소매의 물류
4. 아웃소싱
5. 점포 vs 물류센터 배송
6. 풀(pull) vs 푸쉬(push) 물류전략
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생산 데이터를 바탕으로 한 데이터마이닝 수행을 통해 용광로 재건설 주기와 불량률 사이의 연관성을 밝혀냈다. 이 결과로 매년 1,680만 불의 비용을 절감하고 있다. 1. 개념
2. 기능별 분석
3. 비교 분석
4. 패키지 별 기업 활용 사례
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