|
.즉, 작업자의 평균 생산성이 5일 동안에 서로 다름을 입증할 수 없다.
분포 : 두 정규모집단의 분산을 비교하거나 분산분석 등에 사용
정의 : , ; 과 는 독립
⇒ ; 자유도(, )인 분포
자유도에 따른 분포의 밀도함수 변화
일 때
일 때
일 때
|
|
|
대표값과 산포도
1) 산술평균
2) 표준편차와 표준오차
3) 변이계수
Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 귀무가설과 대립가설
2) 가설검정 절차
3) 가설검정 결과 해석
Ⅲ. 분산분석표의 이해
1) 선형모형식
2) 분산분석표 작성
3) 분산분석 결과 해석
|
|
|
대표값과 산포도
1) 산술평균
2) 표준편차와 표준오차
3) 변이계수
Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 귀무가설과 대립가설
2) 가설검정 절차
3) 가설검정 결과 해석
Ⅲ. 분산분석표의 이해
1) 선형모형식
2) 분산분석표 작성
3) 분산분석 결과 해석
|
|
|
대표값과 산포도
1) 산술평균
2) 표준편차와 표준오차
3) 변이계수
Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 귀무가설과 대립가설
2) 가설검정 절차
3) 가설검정 결과 해석
Ⅲ. 분산분석표의 이해
1) 선형모형식
2) 분산분석표 작성
3) 분산분석 결과 해석
|
|
|
검정하려면 4, 6, 2,의 3개 값이 0을 평균값으로 하는 정규분포에서 끄집어낸 것인지 어떤지를 검정하면 되는 것이다.
다시 말하면
mu
=0이라는 가설을 세워 4, 6, 2라는 플러스 쪽으로 기운 값만을 끄집어낼 확률이 5%보다 큰지 혹은 적은지를 판
|
|
|
먼저”라는 생각들이 모이면 결국 큰 것이 되어 지구온난화 문제를 극복할 수 있을 것입니다. 1. 주제설정과 동기 2. 주제의 논의방향 및 용도 3. 모형의 설정 4. 변수들의 기본 통계량 5. 추정 6. 가설검정 7 . 유의성 검정 8 . 결론
|
|
|
개념을 먼저 안다면 분명 노트필기전략에 큰 도움이 될 것이다. 예습을 바탕으로 질 높은 노트 필기를 완성했다면, 그 후엔 다시 그 노트를 꺼내어 복습하는 것이 중요하다. 즉 노트필기에 있어서 수업 전과 수업 중, 수업 후 모두가 중요하다.
|
|
|
가설검정의 결론은 무엇인가? (2점)
위 결과에서 유의확률(p-value)는 약 0.04431이다. 이는 유의수준 0.05보다 작기 때문에, 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한다. 따라서 통계적으로 유의하게 밀떡을 선호하는 사람이 전체의 절반보다 많다
|
|
|
비교할 수 있는 기준(임계치)를 결정
④ 가설채택 여부의 결정 : 계산된 검정통계량의 값과 통계량의 확률분포로부터 구한 임계치를 서로 비교하여 귀무가설의 채택/기각 여부를 결정함
=> 검정통계량의 값이 크면 대립가설이 채택 / 임계치
|
|
|
통계적 분석 …………………………………………………………………………6
(1) 자료의 기술적 통계 ………………………………………………………………6
(2) 가설 검정 …………………………………………………………………………8
|
|
메뉴펼치기
