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데이터 개념과 특징·········································································· 3
2.2 빅데이터 기반 AI(인공지능) ··················································
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데이터량으로 정의되거나 데이터 수집 및 분석에 장기적인 시간을 요하므로, 데이터양의 증가를 그 특징으로 하는 것이 명확해 보인다. 그러나 단순한 데이터 양의 증가를 넘어서서, 빅 데이터는 크게 데이터 양(volume), 데이터 속도(velocity),
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빅데이터 기술을 응용한 애플의 ‘Siri’ 사례 연구
경영정보학과
5095790
이규철
목 차
Ⅰ. 서론
3
Ⅱ. 이론적 배경
4
2.1 빅데이터 개념과 특징
3
2.2 빅데이터 기반 인공지능
3
Ⅲ. 본론
6
3.1 빅데이터 활용 사례 - ‘애플의 Siri’
6
Ⅳ. 결론
11
참고
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, 박영사, 2020.
이정환, 「정책 연구를 위한 서베이 기법」, 나남출판, 2019.
박준영, 「현대사회와 조사 연구」, 학지사, 2021. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 서베이 조사의 정의
Ⅲ. 서베이 조사의 특징
Ⅳ. 서베이 조사의 장단점
Ⅴ. 결론
Ⅵ. 참고문헌
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기법을 활용한 제주국제공항의 운항 지연과의 상관관계 분석 및 지연 여부 예측 모형 개발 기상을 중심으로-. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. AI 수요예측 기술의 개념과 특징
1) AI 수요예측 기술의 개념
(1) 머신러닝
(2) 딥러닝
(3) 시계열 분석
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개념 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 3
2. 특징
1) 살인범죄자의 특징 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 3
2) 살인범죄피해자의 특징 ․‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥
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데이터학과는 통계기법과 인공지능 기법을 조합한 해석이론을 배운다는 점에서 차이가 있다. 원래 빅데이터는 원래 통계학에서 시작한 개념이다. 그러나 이후 IT(정보통신) 발전에 따라 컴퓨터공학이 나오고 시간이 흐르면서 \'데이터 마이닝
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데이터 개념
1. 빅데이터란 무엇인가?
2. 빅데이터의 특징
<2> 빅데이터 기술분석
<3> 빅데이터 분석 기법
1. 텍스트 마이닝
2. 오피니언 마이닝
3. 소셜 네트워크 분석
4. 군집 분석
<4> 빅데이터 분석 인프라
1. 하둡(Hadoop)
2. 오픈소
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데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(9) 자동화 프로그램
4. 인공지능 사례
쇼핑몰 LG eshop 에서의 활용 사례
(1)검색기능
(2)쇼핑 도우미 샤피
(3)암호화 안전결제
(4)검색외 품목
III. 결론
레포트를 마
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우스를 구축하기 위해서는 데이터모델링 기법이 적용되어야 하고 이를 활용하기 위해서는 데이터베이스 기술이 필요하게 된다.
*데이터 모델링 기술
데이터모델링이란 사용자요구에 맞는 정보의 제공을 위하여 데이터를 분석하여 데이터웨
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