|
데이터 베이스 구축 을 이룬 호텔기업은 결국은 시장을 선점하고 고객가치극대화와 기업매출 극대화를 이루는 상호이익 극대화를 이룬다.
현재 데이터베이스 마케팅이 중요한 마케팅기법의 하나로 인식되고 있는 것은 궁극적으로 기업의 성
|
|
|
데이터가 아니고, 비정형화된 데이터이기 때문에 검색이 매우 어려운 특징이 있다.
10. 멀티미디어 데이터베이스의 관리시스템에 대하여 설명하라.
데이터베이스 관리시스템(DBMS : Data Base Management System)은 데이터베이스로부터 정보를 추출하
|
|
|
기술 행정 혁신을 위한 인공지능 활용 방안.\"-- (2020) 1. 서론
2. 본론
(1) 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교
(2) 기계학습의 개념과 특징
(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
(4) 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례
3. 결론
4. 출
|
|
|
개념
2. 질적 조사와 비교한 양적 조사의 특징
3. 양적 조사를 할 때 유의사항
1) 서비스 및 프로그램의 만족도 조사
2) 지역주민 욕구조사
3) 개입방법 조사
4. 양적 조사를 할 때 유의사항
1) 신뢰도와 타당도
2) 객관적인 설문지 작성
|
|
|
기법
1) 델파이 기법의 개념
2) 델파이 기법의 의의
3) 델파이 기법의 특징
4) 델파이 기법의 종류
2. 델파이 기법의 원칙
3. 정책델파이 기법의 절차
1) 문제의 명료화
2) 토론의 대상자선정
3) 설문지 설계
4) 1차 결과의 분석
5) 계속되
|
|
|
기술을 적용하여 전체적인 의미 문맥을 반영할 수 있도록 하여 성능을개선하였다. 또한, Korean Propbank에서 제공하는 프레임(frame) 등 언어자원을 규칙처럼 이용하여 기계학습 기술의 단점을 보완하였다.
5) 기지국 데이터
유동인구 분석은 인구
|
|
|
기술혁신과 기술역량의 관계
5. 기술혁신 능력
1) 연구개발능력
2) 기술축적 능력
3) 기술혁신체제
6. 산업조직론적 측면에서의 기술혁신이론의 추이
1) 슘페터와 기술수요견인 가설
2) 애로우의 이론
3) 신슘페터주의 이론
7. 기술혁
|
|
|
데이터 국내사례집」
위키백과 ko.wikipedia.org
네이버 지식백과 terms.naver.com Ⅰ 서론
Ⅱ BIG DATA 개념과 특징
Ⅲ BIG DATA 구성요소
1) 데이터의 양
2) 데이터의 속도
3) 데이터의 다양성
4) 데이터의 복잡성
Ⅳ BIG DATA 분석기법
1) 데이터
|
|
|
.
-본론
CRM의 목적.
CRM의 기본 요소.
CRM의 특징.
CRM전략의 또다른 중요점
CRM의 고객 구축 단계.
CRM의 단계별 수행 과정.
CRM의 성공요소.
CRM과 eCRM의 비교
-결론
참고문헌.
|
|
|
기술이다. 데이터 마이닝은 다양한 방법을 이용하여 근원적 데이터를 탐색하고,
분석하여, 이로부터 기대하고 있는 정보뿐만 아니라 예상하지 못했던 정보를 찾아내고자
하는 개념적인 방법론이다.
자료 분석에 있어서 데이터 마이닝의 역
|
|
메뉴펼치기
