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CRISP-DM에 대해 알아보기에 앞서 간단하게 데이터 마이닝에 대해 알아보자.
*CRISP-DM이란?
CRISP-DM에는 몇 가지 단계가 있는데 크게 6단계로 나뉜다.
-1단계 비즈니스의 이해(Business Understanding)-
-2단계 데이터의 이해(Data Understanding)-
-3단계 데
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에 있던 Larry Page와 Sergey Brin가 데이터마이닝과 웹의 링크 구조에 기초하여 만들었다. Google의 주요 특징은 관련성 피드백 (relevance feedback)검색, PageRank라는 사이트 순위 선정 방법, 그리고 다국어 검색 서비스를 들 수 있다. Google은 정확도 측정
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에 있던 Larry Page와 Sergey Brin가 데이터마이닝과 웹의 링크 구조에 기초하여 만들었다. Google의 주요 특징은 관련성 피드백 (relevance feedback)검색, PageRank라는 사이트 순위 선정 방법, 그리고 다국어 검색 서비스를 들 수 있다. Google은 정확도 측정
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에 상관관계를 통하여 고객들에 대한 예측력을 높이는 동시에 미상환 리스크를 줄여 나갈수 있어야 하며, 이를 통하여 은행의 수익률을 높일 수 있어야 할 것이다.
Ⅵ. 참고문헌
데이터 마이닝 Cook book - 『 Olivia parr rud 』지음, 『이영섭』 옮
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dataming 의 기법을 이용한다면 더 믿을만한 지식창출을 하는 KMS를 구축 가능하게 될 것이다. 앞으로 기업의 경영뿐만 아니라 다양한 분야에서 이용될 수 있는 효과적인 KMS를 구축하게 될 것이다.
<참고자료>
1) 관련사이트
① http://www.sds.sams
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