|
데이터를 필요로 할 때가 있다. 이러한 경우, 데이터 웨어하우스의 사용자는 드릴다운 도구들을 사용하여 MDD에 저장된 예약 데이터보다 훨씬 상세한 데이터를 RDB에서 얻을 수 있다.
Ⅵ. 향후 데이터웨어하우스(DW)의 기술동향
현재의 데이터웨
|
|
|
포착
통합 정보관리 구축
교차판매로 수익 증대 1. 데이터베이스의 개념
2. DB의 특징
3. DBMS의 역할
4. 데이터 웨어 하우스의 개념
5. DW의 구조 및 특징
6. DW의 효과
7. DW의 구축 단계
8. 데이터 웨어 하우스의 응용
|
|
|
및 삭제 없음.
시계열성(Time Variant)
과거와 현재의 데이터 동시에 유지 1.DW의 정의, 특성, 기존 DB와의 차이
2.DM 및 DW와의 차이
3.DW의 구조 및 주요활동
4.DW의 관리
5.DW의 구축과정, 적용 분야, 구축효과
6.DW의 문제점
7.요약
|
|
|
데이터들을 구조화하고 조직화하여
의사결정 지원과 직접적 운영에 도움
문제점: GM에 대한 규명이 이루어지지 않음.
소프트웨어 제공업체들조차도 GM을 일시적 유행으로 생각함.
투자 대비 효과가 낮음. 1. 경영
|
|
|
웨어하우징의 출현배경
1.3 데이터웨어하우징의 역사
1.4 데이터웨어하우징의 개념
1.5 필요성 및 구축목적
1.6 데이터웨어하우스의 중요성
1.7 데이터웨어하우스의 특성
2. 데이터웨어하우징 기법 및 도구
2.1 데이터모델링 기술
2.2
|
|
|
데이터베이스.
웨어하우스는 창고라는 의미인데 데이터의 격납이나 분석 방법까지 포함하여 조직 내 의사 결정을 지원하는 정보 관리 시스템으로 이용된다.
DW를 이용함으로써 고객의 구매 동향, 신제품에 대한 반응도, 제품별 수익률 등 세
|
|
|
system)이다. DATA WAREHOUSE
▶ 등장 배경
▶ 목표와 정의
▶ 진화과정
▶ FRAMEWORK
▶ 구축효과
▶ 시장동향
▶ 구축사례(피자헛)
DATA MINING
▶ 등장 배경과 정의
▶ PROCESS
▶ 기법
▶ 구축사례
▶ 다양한 활용 분야
▶ 결론
|
|
|
데이터웨어하우징(DW)이라는 정보기술을 기반으로 한 경영기법이다. 데이터를 가공, 처리해 필요한 정보를 언제라도 볼 수 있게 하는 정보기술이다. DW는 종업원 누구나 기업내에 흩어져 있는 방대한 양의 데이터에 손쉽게 접근, 활용할 수 있
|
|
|
특징
제 2 절. DBM과 CRM의 관계
1. DBM(Database Marketing)
2. DBM과 CRM의 관계
제 3 절. CRM의 도입전략
1. CRM 전략 수립
2. 비즈니스 모델에 따른 CRM 전략
제 4 절. CRM의 성공요소
제 5 절. CRM도입의 목적 및 기대효과
제 6 절. CRM 사례연구
1. L
|
|
|
DataMining 등을 통하여 고객을 분석하고 마케팅기회를 발견하게 되면 마케팅담당자가 마케팅프로세스를 자동화하여 기획하게 된다. Ⅰ. 기업별 CRM구축사례
ⅰ. 신세계백화점
- 추진과정
- 구축방향
- 구축효과 및 변화
ⅱ. 현대백화점
-
|
|
메뉴펼치기
