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system)이다. DATA WAREHOUSE
▶ 등장 배경
▶ 목표와 정의
▶ 진화과정
▶ FRAMEWORK
▶ 구축효과
▶ 시장동향
▶ 구축사례(피자헛)
DATA MINING
▶ 등장 배경과 정의
▶ PROCESS
▶ 기법
▶ 구축사례
▶ 다양한 활용 분야
▶ 결론
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Database or Data Warehouse, the organization can’t be competitive and productive at all by just storing them. Only when the useful information is retrieved and new knowledge is created from Data Warehouse, we can call it a perfect data warehouse creating various profitable resources. Therefore Data
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아직 시간이 더 필요하리라 보이나 부분적으로 마이닝 기술을 적용하는 곳은 점차로 늘어가고 있으며 그 효과 또한 입증되고 있다 데이터 웨어하우스
Data Warehouse 사례
쌍방울 Data Warehouse
데이터마이닝
( Data Mining )
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(Data Warehouse)
4. ETT (추출시스템)
5. 데이터마이닝 (Data Mining)
6. OLAP (Online Analytical Processing)
7. LTV (Life time Value)
8. CTI (Computer Telephony Integration: 컴퓨터 전화통합 시스템)
9. VolP (voice over internet protocol)
10. EIP (Enterprise Information Portal)
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Data Warehouse : 고객에 대한 정보를 보관하는 [데이터 저장고]로, CRM의 각 구성 요소들은 Data Warehouse로 부터 필요한 정보를 추출, 갱신, 추가하게 됨
OLAP, Data Mining : OLAP, Data Mining 은 Customer Data Warehouse 의 정보를 기반으로 고객에 대한 다차원적
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<참 고 문 헌>
1) 단행본
이상민.(2000). 인터넷 시대의 고객관계관리, 삼성경제연구소.
이두희.(1999). 한국의 마케팅사례3, 박영사.
이유재.(2001). 서비스마케팅, 학현사.
2) 논문
김영철.(2002). CRM의 주요 성공요인분석, 연세대학교정보대학원,
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& Ulfarsson, G. F. (2003). UrbanSim: A Simulation System for Land Use and Transportation. Networks and Spatial Economics, 3, 43-67.
10. Waddell, P., Schroer, E., & Outwater, M. (2001). Assessment of Model Requirements: Final Report to the Puget Sound Regional Council on Land Use and Travel Demand Fo
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12. 수도권 교통본부(2009), “수도권 장래교통 수요예측 및 대응방안 연구”
13. 건설교통기술평가원(2010), “교통체계효율화사업(09교통체계-지능06)의 여객수요모형부문 제2차 Workshop자료”
14. 경기도 교통 DB 센터 Homepage
15. 통계청 Homepage
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Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구의 이론적 고찰
1. 스마트TV의 개념
2. 스마트TV의 도입 배경
3. 스마트TV의 서비스 특성
4. 스마트TV의 특징 및 타 서비스와 비교
Ⅲ. 국내외 스마트 TV 동향분석
1. 스마트 TV의 국내외 추진동향
2. 스마트 TV의 국내외
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1. 서론
2. 문헌연구
2.1 종전연구
2.1.1 트리
2.1.2 의사결정트리
2.1.3 가지치기
2.1.4 군집화
2.2 분류방법
2.2.1 AD Tree
2.2.2 J48 Tree
2.3 특수기술
2.3.1 EM 알고리즘
3. 실험
3.1 실험데이터
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기술하고, 어려웠던 이유와 해결을 위해 어떠한 노력을 하였고, 그 결과는 어떠했는지 기재해 주십시오. (신입의 경우 학과 프로젝트, 테스트용 프로젝트 포함) (350자)
위에 기술한 인공지능과목에서 1등을 기록했던 대용량 Data Mining…
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데이터에 대한 접근방법 및 Data Searching, Mining 학습
무선통신 기술
패킷의 흐름, 충돌제어와 같은 이상현상에 대해 분석 및 해결에 대한 흥미
컴퓨터통신, 네트워크통신, 무선이동통신, 학부에서 배울 수 있는 네트워크
과목을 수강 후 졸
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Data분석 전문가가 되기 위하여 주어진 업무를 긍정적이고 능동적인 방식으로 즐겁게 일하는 회사를 만드는데 앞장서겠습니다. 능동적이고 창의적으로 변화를 리드하며 움직일 수 있는 행동력 있고 신뢰를 줄 수 있는 사람으로 기억되기 위하
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data science)
현대카드 지원자 자기소개서 샘플
1. 자신의 성장스토리를 스토리 텔링방식으로 기술해 주세요. (자신을 잘 표현할수 있도록 성장과정상의 경험, 가치관등이 반영되도록 구체적으로 기술)[600자 이내]
“넓은 시야 갖추기”
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데이터를 활용하여 새로운 비즈니스 모델을 만드는 과정에서 기존 헬스케어 관련 데이터를 활용한 비즈니스 상품을 개발하는 아이디어를 제안하였습니다.
지원하고자 하는 직무에 대해 본인의 차별적인 강점을 제시해 주세요. (800자)
Data Sien
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