목차
DATA WAREHOUSE
▶ 등장 배경
▶ 목표와 정의
▶ 진화과정
▶ FRAMEWORK
▶ 구축효과
▶ 시장동향
▶ 구축사례(피자헛)
DATA MINING
▶ 등장 배경과 정의
▶ PROCESS
▶ 기법
▶ 구축사례
▶ 다양한 활용 분야
▶ 결론
▶ 등장 배경
▶ 목표와 정의
▶ 진화과정
▶ FRAMEWORK
▶ 구축효과
▶ 시장동향
▶ 구축사례(피자헛)
DATA MINING
▶ 등장 배경과 정의
▶ PROCESS
▶ 기법
▶ 구축사례
▶ 다양한 활용 분야
▶ 결론
본문내용
*DW 목표
비즈니스 정보의 질과 정확도를 향상시키고, 사용자가 이러한 정보를
의사결정시 이용할 수 있도록 접근하기 쉽고 이해하기 쉬운 형태로 제공하는 것
*Data warehouse 란
- 수년간의 (historical data)
- 기업의 운영계 시스템에서 생긴 내부 데이터와 (internal data)
- 외부 데이터를 (external data)
- 주제별로 통합하여 (subject-oriented)
- 별도의 프로그래밍 없이 (end-user computing)
- 즉시 (on-line)
- 여러 각도에서 분석을 가능케 하는 (multi-dimensional analysis)
- 통합 시스템 (integrated system)이다.
비즈니스 정보의 질과 정확도를 향상시키고, 사용자가 이러한 정보를
의사결정시 이용할 수 있도록 접근하기 쉽고 이해하기 쉬운 형태로 제공하는 것
*Data warehouse 란
- 수년간의 (historical data)
- 기업의 운영계 시스템에서 생긴 내부 데이터와 (internal data)
- 외부 데이터를 (external data)
- 주제별로 통합하여 (subject-oriented)
- 별도의 프로그래밍 없이 (end-user computing)
- 즉시 (on-line)
- 여러 각도에서 분석을 가능케 하는 (multi-dimensional analysis)
- 통합 시스템 (integrated system)이다.
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