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system)이다. DATA WAREHOUSE
▶ 등장 배경
▶ 목표와 정의
▶ 진화과정
▶ FRAMEWORK
▶ 구축효과
▶ 시장동향
▶ 구축사례(피자헛)
DATA MINING
▶ 등장 배경과 정의
▶ PROCESS
▶ 기법
▶ 구축사례
▶ 다양한 활용 분야
▶ 결론
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데이타 웨어하우스 활성화에 따른 데이타 마이닝 구축 필요성에 대한 인식의 확산
컴퓨팅 능력의 향상에따른 데이터 마이닝을 위한 대량의 연산을 소화하는 것이 가능
2.Data Mining의 배경 및 동향
국내 동향
발전 단계
한국 IBM , 한국 SAS,
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Data Mining의 특징과 목적
특징
대용량(massive)의 관측 가능한 자료
컴퓨터 중심적 기법
경험적 방법
일반화에 초점
의사결정을 지원하기 위해서 활용
목적
현재의 비즈니스 문제와 관련한 패턴을 발견해내는 것. 1. DM의 정의
2. DM의
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DM 매출은 현상유지 하면서 DM 발송비용은 35% 절감하였다.
3) LTV 의 결함률 조정
- 미국에서 세 번째의 철강 메이커인 LTV 에서는 96년 기준으로 40억불의 매출을 올리고 있다. 이 회사는 데이터마이닝 기법을 이용해서 결함 허용도를 3~5% 이던 기
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DW (Data Warehouse)
4. ETT (추출시스템)
5. 데이터마이닝 (Data Mining)
6. OLAP (Online Analytical Processing)
7. LTV (Life time Value)
8. CTI (Computer Telephony Integration: 컴퓨터 전화통합 시스템)
9. VolP (voice over internet protocol)
10. EIP (Enterprise Information Portal)
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