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system)이다. DATA WAREHOUSE
▶ 등장 배경
▶ 목표와 정의
▶ 진화과정
▶ FRAMEWORK
▶ 구축효과
▶ 시장동향
▶ 구축사례(피자헛)
DATA MINING
▶ 등장 배경과 정의
▶ PROCESS
▶ 기법
▶ 구축사례
▶ 다양한 활용 분야
▶ 결론
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데이터 웨어하우스(Data Warehouse: DW)의 구축과 고객세분화, 고객유지, 고객분석 등에 관한 의사결정을 위한 다양한 데이터를 얻는데 필요한 데이터 마이닝(Data Mining: DM), 온라인 분석처리(On-Line Analytical Processing: OLAP)기술 등이 있다.
이러한 기술
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Data Mining(DM), Data Mart(DMt), & Data Warehouse(DW)
4) 지식 수명 주기
5) 자재 소요 계획(Material Resource Planning)
6) 공급 망 관리(Supply Chain Management)
7) 고객 관계 관리(Customer Relationship Management)
5.아래의 3개 주제에 대해서 2개를 선택하여 상세하게 설명
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데이터 검색 및 추출- 라벨, 테이블, 그룹, 크로스 탭, 차트, 바코드, 이미지 등에 대한 편리한 생성기능- 각종 도형과 이미지 처리- 기업체에서 사용하는 표준양식에 따른 리포트 생성기능 등을 이용해 손쉽게 DW의 자료를 이해할 수 있도록 돕
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데이타 웨어하우스 활성화에 따른 데이타 마이닝 구축 필요성에 대한 인식의 확산
컴퓨팅 능력의 향상에따른 데이터 마이닝을 위한 대량의 연산을 소화하는 것이 가능
2.Data Mining의 배경 및 동향
국내 동향
발전 단계
한국 IBM , 한국 SAS,
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데이터 마이닝(data mining)이라 불리는 이 CRM 작업의 핵심은 장기간에 걸친 풍부한 자료 수집과 과학적인 분석. 이는 최근 ‘고객 맞춤형’ 점포를 통해 효율성을 극대화하려는 유통업체들이 적극 강화하고 있는 부문이기도 하다.
CRM은 고객에
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Data Mining을 활용한 공간변화 연구에 도입하는 것이 필요하며, 신도시 및 택지개발의 경우 본 Simulation을 적용할 경우 탄소배출량, 토지변화, 교통량 등을 종합적으로 분석할 수 있는 도구로 활용 가능할 것이다.
- 참 고 문 헌 -
1. 도시계획 수립
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데이터를 바탕으로 통행발생모형을 개발하였지만 다음과 같은 한계를 내재하고 있다.
첫째, 자료와 변수 수집에 대한 한계이다. 통행 발생률에 영향을 미치는 접근성(CBD) 등을 추가적으로 조사 분석한다면, 더욱 의미 있는 시사점을 도출할
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data mining
Intelligent Building and Smart Home Conference(2009),
A Prototype of Smart Interactive TV
Netmag(2010), The future is here - Samsung 'Smart TV'
○ 인터넷사이트
애플 스마트TV 홈페이지, http://www.apple.com/appletv
구글 스마트TV 홈페이지, http://www.google.com/tv
삼성전자 스마
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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1. 지원 동기
롯데정보통신_D&A_DW_DM_최종 합격 자기소개서
2. 직무 역량
롯데정보통신_D&A_DW_DM_최종 합격 자기소개서
3. 생활신조(직업윤리 및 본인의 가치관)
롯데정보통신_D&A_DW_DM_최종 합격 자기소개서
4. 입사 후 포부
롯데정보통신_D&A_DW_DM_최
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1. 지원 동기
NHN_데이터_AI_Game BI DW_DM 엔지니어_최종 합격 자기소개서
2. 직무 역량
NHN_데이터_AI_Game BI DW_DM 엔지니어_최종 합격 자기소개서
3. 생활신조(직업윤리 및 본인의 가치관)
NHN_데이터_AI_Game BI DW_DM 엔지니어_최종 합격 자기소개서
4. 입사
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기술하고, 어려웠던 이유와 해결을 위해 어떠한 노력을 하였고, 그 결과는 어떠했는지 기재해 주십시오. (신입의 경우 학과 프로젝트, 테스트용 프로젝트 포함) (350자)
위에 기술한 인공지능과목에서 1등을 기록했던 대용량 Data Mining…
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데이터에 대한 접근방법 및 Data Searching, Mining 학습
무선통신 기술
패킷의 흐름, 충돌제어와 같은 이상현상에 대해 분석 및 해결에 대한 흥미
컴퓨터통신, 네트워크통신, 무선이동통신, 학부에서 배울 수 있는 네트워크
과목을 수강 후 졸
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데이터 전송 및 기록 시스템(Data Transfer and Recording System, DTRS)개발 프로젝트에 학부 연구원으로서 2012년 3월부터 참여 중입니다. 여기서 제가 맡은 부분은 TI(Texas Instruments)사의 DM642보드를 이용해 음성/영상 신호를 압축하여 전송하는 부분입니
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