 |
개념과 국가정책과제 182
? 나노공학의 기본적 학문개념 186
가. Nano 186
나. 역사 187
다. 개발 난이도 187
라. 나노 기술의 특징 188
마. 나노 측정 188
바. 나노 제어 188
사. 카테네인 189
아. 로탁세인 189
? 빈도높은 논술주제 190
? 기출 논술
|
|
|
법 85
최적화 86
데이터 분석 및 머신러닝 86
수리 모델링 87
추가 문제 88
? 통계학 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 89
기초 이론과 개념: 89
회귀 분석 및 모델링: 89
가설 검정과 추론: 90
데이터 분석 및 시각화: 91
빅데이터와 기계
|
|
 |
법 81
사. 비모수 통계 81
아. 빅데이터와 머신러닝 82
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 82
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 85
? 기출문제의 유형분석 연구능력을 검정하는 문제 92
? 대학원 왜 가야하나? 나
|
|
 |
법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 142
? 기출문제의 유형분석 연구능력을
|
|
 |
유형분석과 연구능력을 검증하는 문제분석 179
가. 기출문제의 패턴 탐색 179
나. 기출문제의 패턴탐색과 답변 198
다. 면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유 200
? 교육학 이론의 기본을 검증하는 문제 200
? 면접에 기본을 갖추어야
|
|
 |
유형분석 연구능력을 검정하는 문제 141
가. 기출문제의 유패턴탐색 꼬리질문 답변 대응 141
나. 기출문제 패턴과 대응 162
? 기본적인 외국어 소통능력을 검증하는 문제 162
? 면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유 170
? 면접에 기본
|
|
 |
법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분석 도구와 소프트웨어 91
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 94
? 기출문제의 유형분석 연구능력을 검정하는 문제 101
? 논문작성 연구보고서 작성능력 검증
|
|
 |
해석과 의사 소통: 132
7. 진실을 파악하는 도구: 132
나. 기초 이론과 개념: 132
다. 회귀 분석 및 모델링: 133
라. 가설 검정과 추론: 134
마. 데이터 분석 및 시각화: 134
바. 빅데이터와 기계 학습: 135
사. 실험 계획법 136
아. 비모수 통계 136
자.
|
|
 |
유형 160
다. 대학원 입시 영어면접. 인터뷰 173
라. 꼬리질문 사례와 답변 180
? 아동청소년학 대학원 입시준비를 위한 정보산책 181
가. 아동청소년학의 이모저모 181
나. 아동청소년학의 학문특성 182
다. 세부관련학과 182
라. 학과개요 183
|
|
 |
법
(1) 주의할 사항 5가지
(2) 구성 및 전개
(3) 자기소개서 문장
(4) 제목 붙이기
5. 자기소개서 작성의 유형
(1) 유형1
(2) 유형2
(3) 유형3
(4) 유형4
6. 자기소개서 모범예문
(1) 자기소개서 모범예문1
(2) 자기소개서 모범예문2
(3)
|
|
메뉴펼치기
