(1-{2}over{365}) (1-{3}over{365}) ··· (1-{49}over{365}) = 0.029
(2.9%)
생일 같은 학생이 있을 확률은 97%가 넘는다. 1. 확률의 기원
2. 확률의 역사적 배경
3. 확률 수학자
4. 확률의 정의
5. 확률 발달의 장애 요인
6. 생활 속의 확률
개념의 요인분석 결과
<표 2-2> 기대의 요인분석 결과
<표 2-3> 중요도에 대한 요인 분석 결과.
<표 3-1> 분석에 사용된 변수 요약
<표 3-2> BCC모형 분석결과
<표 3-3> 규모별 효율성
<표 3-4> 규모별 ANOVA 검정결과
<표 3-5> 규모의 경제성 계측결과