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교통사고율이 비교적 낮은 구간에서는 다중회귀모형이, 평균이상의 교통사고율을 나타내는 구간에서는 포아송 회귀모형의 예측력이 높았으며, CART분석모형은 교통사고율의 크기와 상관없이 우수한 예측력을 보였으며 도로기하구조별로 표
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교통사고 관련 통계는 주목할 만한 수치를 보여주고 있다. 2006년 도로교통관리공단(RTSA)의 자료에 의하면 고령운전자의 교통사고건수는 고령층의 사회적 활동이 작음에도 불구하고 전체 고령자 교통사고건수의 약 30%를 차지하고 있는 것으로
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예측 척도에서는 다소 낮은 40세를 전후로 운전능력의 차이가 있는 것으로 나타났다.
(5) CART 분석을 토대로 교통사고와 관련된 종속변수(사고발생, EPDO)를 토대로 영향을 가장 많이 미치는 연령대별로 동질하게 분류 결과로 현재 우리가 고령
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음과 같은 향후 연구 과제를 남기고자 한다.
첫째, 사고건수에 대한 예측모형의 개발을 바탕으로 보다 이해하기 쉬운 효과분석 모형 도출이 필요하다.
둘째, 사고예측모형식에 교통정책 변수를 고려하여 국가정책에 따른 사고증감의 요인들
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분석
<표 4-14> 서비스 품질 성과
<표 4-15> 변수의 평균 및 표준편차
<표 4-16> 변수간의 상관관계
<표 4-17> 성별에 따른 차이 검증
<표 4-18> 연령에 따른 차이 검증
<표 4-19> 병원에 따른 차이 검증
<표 4-20> 서비스 품질 만족에 대한 회귀분
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분석 결과 29
＜표 4-4＞대전 엑스포 과학 공원 개별만족도 신뢰도 분석 결과 30
＜표 4-5＞요인분석 결과 31
＜표 4-6＞동반 유형과 만족도 분산 분석 18
＜표 4-7＞접근성과 만족도 t-test 분석 19
＜표 4-8＞요금요인과 만족도 회귀분석 19
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분석 : 벡터자기회귀모형을 이용”, 단국대학교 대학원 박사학위논문, 2004
이은재, “우리나라 수출보험제도가 수출산업의 생산성에 미치는 영향에 관한 실증적 연구”, 「생산성논집」, 제17권 제2호 통권35호, 2003
정홍주, “수출보험 가입
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