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연구원
한국정보화진흥원(2015)「2015년 빅데이터 글로벌 사례집」
행정안전부,한국정보화진흥원(2018)「내 삶을 바꾸는 공공 빅데이터(빅데이터 사례집)」 1. 빅데이터 등장 배경, 개념
1) 빅데이터 출연 배경
2) 빅데이터의 개념
2. 빅데
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부동산 금융 관련 프롭핀테크 규율에 대한 검토를 비롯하여 금융혁신 사업자, 지역균형발전 사업 시행자 선정 및 사업 진행과 관련한 사항, 정보통신융합법상 효율적 지역 I. 서 설
II. 효율적 금융혁신을 위한 금융 인프라 구축
Ⅲ. 금융
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글로벌 공급망 환경의 변화
Ⅲ. 글로벌 공급망 재구축 필요
1. 공급망 분산 설계로 복원력과 유연성 강화
2. 권역별 공급망 현지화로 시장대응력 강화
3. 국내 제조역량 강화로 혁신 플랫폼 구축
4. 2차 이상 핵심 협력회사 직접 관리로 공
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신용대출보다 다소 더 복잡하고 시간이 걸린다.
*참고자료*
한국행정연구원 www.kipa.re.kr
재정경제부 www.mofe.go.kr
한국생산성본부 www.kpcre.or.kr
경실련 www.ccej.or.kr
한국부동산정보센터 www.kreic.com
대한대출 KB-LOAN www.kb-loan.com
중앙일보
한국경제 신
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글로벌 금융위기
1) 시대적 상황
(1) 시대적 상황
(2) 2008년 글로벌 금융위기
2) 원인
(1) 무분별한 신용파생상품과 서브프라임 사태
(2) 세계적 불균형과 부동산 거품 붕괴
(3) 시장 메커니즘에 대한 맹신
3) 세계경제에 미
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제2절 국내의 전자무역 추진동향
제3절 국내 전자무역의 문제점
제4장 한국 중소기업의 전자무역 활용현황 및 방안
제1절 한국 중소기업의 전자무역 활용현황
제2절 한국 중소기업의 전자무역 활용방안
제5장 결론
<참고문헌>
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정보, “중국 은행산업 관련 현황 및 전망”, 하나금융경영연구소, 2006년 9월 20일.
한국은행, “세계 1000대 은행과 우리나라 은행”, 한국은행, 2008년 7월 16일.
한중경제포럼, “중국 은행업 대외 개방 보고”, 대외경제정책연구원, 2007 년.
KIEP
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기업분할 56
7. 파생상품거래의 자기규율 부족 53
제4절 분식회계의 사례
1. 일본 IT업계의 '총아' 라이브도어 53
2. 로커스, 530억 분식회계 시인 56
3. SK글로벌 53
4. 초대형 회계부정 사건, 대우 56
제5절 분식회계의 폐해
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글로벌 금융위기의 방향’ (제 676 호, 2008.10.15, 박현수, 김득갑, 유정석, 김화년, 강민우)
한국금융연구원 ‘정책금융(政策金融)의 역할에 관한 소고(小考)’ (주간 금융 브리프, 김동환 저)
한국금융연구원 ‘미국 주택시장지원법안의 주요내
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연구원, 2002.
김완석, 박태웅, 이성국, Ubiquitous Computing의 개념과 업계동향,
http://kidbs.itfind.or.kr/kicbin/admin , 2002
김선경, 이미숙, 유비쿼터스 정보기술(UIT)을 활용한 차세대 전자정부 서비스의 구도와 프로토타입에 관한 연구, 한국전산원, 2002
박
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(주)마스턴글로벌위탁관리부동산투자회사에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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(주)마스턴글로벌위탁관리부동산투자회사에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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(주)이지스글로벌레지던스위탁관리부동산투자회사에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주
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(주)이지스글로벌레지던스위탁관리부동산투자회사에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주
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(주)제이알글로벌위탁관리부동산투자회사에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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신용정보회사
113.방위산업체-생산직
114.부동산-공인중개사
115.부동산-투자자문
116.사회복지/복지사/상담사
117.영양사
118.유통/물류/쇼핑몰
119.유통업/백화점
120.병원-산부인과/간호사
121.보건-작업치료사
122.의료-병원/정신보건
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신용정보와 기업 인증을 기반으로 한 ESG 평가, 글로벌 벤더 등록 등으로 확장되는 흐름에 맞춰, 저는 ‘글로벌 리스크 매니지먼트’ 전문가로 성장하고 싶습니다. 국가별 제도 차이, 기업 규제, 금융 리스크를 분석해 신뢰할 수 있는 데이터를
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정보를 공유하며 외상매출금 회전률이나 담보 회수가능금액의 체크를 통해 리스크를 최소화하고자 관리 해왔습니다. 사후관리 측면에서도 보증보험 청구 및 부동산, 현금질권 등의 담보 회수, 장기 회수 불가 건에 대해서는 대손처리 등의
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신용정보 데이터 기반의 고객 맞춤형 금융 서비스 모델을 개발하는 전문가로 성장하고 싶습니다. 최종적으로는 KCB가 금융 산업에서 신뢰받는 데이터 혁신 기업으로 자리매김하는 데 기여하고 싶습니다. 코리아크레딧뷰로(KCB) 데이터분석
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신용 평가와 위험 분석을 통해 기업 신용의 건전성을 분석하고, 이를 바탕으로 투자자들에게 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 역할을 중시합니다. 또한, 글로벌 경제 동향과 금융 리스크에 대한 지속적인 학습을 통해, 더욱 정확하고 신뢰성
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