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2) 모바일 커머스 서비스와 애플리케이션
4. 전자상거래 웹 사이트 구축
1) 비즈니스 목표, 시스템 기능, 정보 요구사항
2) 웹 사이트 구축: 자체개발 대 외주
3) 구축에 관한 의사결정
4) 웹 사이트 예산
Ⅲ. 결론
※느낀점
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정보는 물론 지역별로 버려진 담배꽁초를 수거, 데이터베이스화
GIS 시장 현황 및 전망
GIS 시장 분석
GIS 시장은 크게 공간기술에 의해 대부분의 가치를 창출하는 전통적인 GIS 시장과, 공간기술을 비즈니스에 활용하는 비즈니스 지원시스템, 다
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신용조합보다 제공하는 신용조합에서 더 높게 나타난 것으로 밝히고 있다.
참고문헌
김이영(2001), 전자고지·결제(EBPP)서비스의 현황 및 전망, 정보통신정책연구원
김준한(2001), EBPP서비스 시장의 비즈니스 모델, 정보통신정책연구원
박정규
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분석
1) Product
2) Price
3) Place
4) Promotion
(1) 재능기부
(2) 차별화 된 스포츠 및 문화마케팅 “슈퍼시리즈”
(3) 역발상 마케팅
(4) 개성 있는 광고
8. 현대카드 향후전략
1) 현재 신용카드 전략
2) 고객 니즈 파악
3) 향후전략
9. 참고문헌
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정보학회, 3, 89-109
이명식 (1992). 라이프스타일에 의한 시장세분화와 신용카드의 광고전략 연구.
이지은 (2008). 차별화된 프리미엄 브랜드 이미지 구축을 위한 현대카드의 스포츠 마케팅 사례, 경영교육연구, 12(1)
정윤영, 명춘호, 고은애, 구택
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정보통신정책 제16권 13호
4.이은곤(2004). RFID 확산 추진현황 및 전망, 정보통신정책 제16권 6호
5.이은곤(2004). RFID 비즈니스 동향 및 시장전망, 지식경제(1~21)
6.최상래,김현지(2004). 물류유통부문에서의 유비쿼터스 활성화 방안에 관한 연구, 물류
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정보학회지, Vol. 4, No. 1, 2001 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 검토
1. B2B e-마켓플레이스의 이해
2. B2B e-마켓플레이스의 유형
Ⅲ. 우리나라 e-마켓플레이스의 현황
1. 우리나라 B2B 전자상거래의 규모
2. 우리나라 B2B 전자상거래의 형태
Ⅳ. 외국
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비즈니스 기회를 창출할 수 있다. 결론적으로, 딥러닝은 비즈니스 애널리틱스에서 매우 중요한 역할을 하며, 특히 복잡한 패턴 인식과 예측, 자동화에 필수적인 기술로 자리 잡고 있다
(5) 딥러닝의 중요성
딥러닝은 머신러닝을 한 단계 더 발
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정보, 유행상품정보 뿐만 아니라 경영지도, 판매지도, 매장관리 등 소매업자의 활동을 지원하는 정보시스템을 구축하는 경향이 있다. 이를 통하여 소매업자의 모든 상품의 수발주정보를 장악함으로써 고정고객을 확보하고 새로운 비즈니스
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정보화
1. 건설산업의 정보화의 개념 구분
2. 건설산업 정보화의 일반적 동향
1) 건설산업 정보화 추진 정책 동향
2) 건설산업의 e-비즈니스/전자상거래 동향
3. 건설기업 정보화의 일반 동향
1) 정보화 인프라 측면
2) 정보화 활용 측면 1
3)
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