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네트웍을 이용한 필요기술을 찾고 (Know-where)으로부터 이를 체계적으로 관리할 수 있는 지식관리 (Knowledge management)가 더 필요하다.
이러한 패러다임의 변화에 따라서 21세기에 산업공학이 지향하는 방향은 아래와 같다.
문제중심의 엔지니어링
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Network 및 고객을 기반으로 훌륭한 리서치과 세일즈 파워를 아직도 지니고 있고 기업 문화와 관련하여서는 리딩증권회사로서의 경험에서 오는 자부심을 들 수 있다. 하지만 약점으로서 삼성증권, 현대증권, LG증권처럼 그룹사로서의 메리트를
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프로그래밍 : 일반적으로 모든 구역에 엔터테인먼트를 제공한다. 음악 컨텐츠는 전용 하드 드라이브가 장착된 PC에 저장된다.
비디오 프로그래밍 : Dish Network를 통해서 비디오 엔터테인먼트를 제공한다.
그룹 운동 스케줄 프로그래밍 : 그룹 운
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네트웍 플랫폼으로 인터넷을 선택하게 되며, 컴퓨터 산업 전반에 걸쳐 새로운 기술 혁신을 가져오게 될 것으로 기대됩니다.
6. Java의 활용분야
(1) 금융, 사무 자동화, 인트라넷 분야 : 금융, 사무 자동화와 같은 실시간 환경, 웍플로우 기능이
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스크립트를 포함시킨다
ActiveX
ActiveX는 마이크로소프트가 전략적 객체지향 프로그래밍 기술 및 도구모음에 대해 붙인 이름이다. 그 주요 기술은 COM이다. 디렉토리 및 기타 부가적인 지원과 함께 네트웍 내에서 사용되던 COM은 DCOM이 된다. ActiveX
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Network상의 data 취급방법을 통일
.Multimedia data 취 급
.초기 투자비용이 적고 특정 Platform에 의존하지 않는 등 도입시 위험성이 적음
.contents를 용이하게 만들 수 있고 전체가 완성되지 않아도 동작가능
.Data 일관성 보증 곤란
.장애시 복구기능
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(database) 응용
(10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(11) 정리 증명(theorem proving)
(12) 로보트 공학(robotics)
(13) 자동화 프로그래밍
(14) 문제 풀이 및 계획 수립
(15) 식별
4. 우리나라 AI 연구 실정
5. 인공 지능의 한계
6. 맺음말
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프로그래밍 윤성우 FREELET 2004, p.21-37, p.263-p.277, p.231-p.239
- UNIX 시스템 프로그래밍 원유원, 백정현 정익사 1995 p.259-p.290
- UNIX NETWORK PROGRAMMING 김치하외1명 역 대영사 1992 p.244-p.259
- GNU Software GNU 소프트웨어로 프로그래밍하기 이기동 역 2000 한빛미
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(database) 응용
(10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(11) 정리 증명(theorem proving)
(12) 로보트 공학(robotics)
(13) 자동화 프로그래밍
(14) 문제 풀이 및 계획 수립
(15) 식별
4. 우리나라 AI 연구 실정
5. 인공 지능의 한계
6. 맺음말
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(database) 응용
(10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(11) 정리 증명(theorem proving)
(12) 로보트 공학(robotics)
(13) 자동화 프로그래밍
(14) 문제 풀이 및 계획 수립
(15) 식별
4. 우리나라 AI 연구 실정
5.인공 지능의 한계
6. 맺음말
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